Análisis espacial de la mortalidad por cáncer en tandil 2003-2005 utilizando métodos bayesianos

• Tisnés, Adela ^[1]
  1. [1] Doctora en Demografía. Centro de Investigaciones Geográficas CIG-IGECHS-CONICET/UNCPBA. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Campus Universitario. Paraje Arroyo Seco s/n (7000) Tandil, Buenos Aires, Argentina
• Localización: Estudios Socioterritoriales: Revista de geografía, ISSN-e 1853-4392, Nº. 15, 2014, págs. 45-76
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Spatial analysis of cancer mortality in tandil 2003-2005 using bayesian methods
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• Resumen
  • español

    El uso del espacio como categoría de análisis en general, y para el análisisde la desigual distribución de la mortalidad en este caso, no está exento deproblemas teórico-metodológicos. El cálculo de indicadores a nivelmunicipal, será problemático debido al tamaño de las unidades de estudio.La precisión de los resultados en las áreas con menor población será muchomenor que en las regiones más pobladas, por lo tanto, pueden existirproblemas de estimación de indicadores cuando se trabaja con áreaspequeñas. Se presenta una aplicación utilizando métodos bayesianos, quepermiten “corregir” los mapas y las estimaciones, dada la estabilidad de losestimadores calculados, logrando estructuras que no eran visibles con losprocedimientos estadísticos clásicos. En este sentido se desarrollará lamencionada metodología para analizar la desigual distribución de lamortalidad por cáncer en la ciudad de Tandil en el trienio 2003-2005.

  • English

    The use of space as a category of analysis in general, and for the analysis ofthe unequal distribution of mortality in this case, which is not free oftheoretical and methodological problems. The calculation of indicators atthe municipal level will be problematic due to the size of the units of study.The accuracy of the results in areas with smaller populations will be muchlower than in the more populated regions. Therefore there may be indicatorsestimation problems when working with small areas. An application ispresented using Bayesian methods that allow "correct" maps and estimates,given the stability of the estimates calculated, obtaining structures that werenot visible with classic statistical methods. This methodology will bedeveloped to analyze the unequal distribution of cancer mortality in the cityof Tandil in 2003-2005.