Planeación estratégica aplicada a la administración de cultivos de alverja empleando herramientas de inteligencia artificial basada en datos hidrometeorológicos y económicos

• Moreno-Cueva, Luz Angela ^[1] ; Peña-Cortés, César Augusto ^[1] ; Henriquez-Miranda, Carlos Nelson ^[2]
  1. [1] Universidad de Pamplona

     Universidad de Pamplona

     Colombia

     
  2. [2] Universidad del Magdalena

     Universidad del Magdalena

     Colombia

     
• Localización: Respuestas, ISSN 0122-820X, ISSN-e 2422-5053, Vol. 29, Nº. 3, 2024 (Ejemplar dedicado a: SEPTIEMBRE - DICIEMBRE 2024), págs. 6-14
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Strategic planning applied to pea crop management using artificial intelligence tools based on hydrometeorological and economic data
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• Resumen
  • español

    En este artículo se presenta un método planeación estratégica de siembra de cultivos de alverja empleando técnicas avanzadas de administración como lo son la aplicación de redes neuronales predictivas basadas en datos históricos meteorológicos y económicos, para aumentar la rentabilidad de los agricultores. Se pudo corroborar que es posible realizar predicciones con un error medio del 7.7%, por lo cual el algoritmo se puede emplear herramienta para la toma de decisiones.

  • English

    In this article, a strategic planting planning method for pea crops is presented, using advanced management techniques such as the application of predictive neural networks based on historical meteorological and economic data to increase farmers' profitability. It was verified that predictions can be made with an average error of 7.7%, therefore the algorithm can be used as a decision-making tool.