Relación entre la humedad del suelo y el índice de vegetación ajustado al suelo en cultivo de máiz bajo riego por goteo

• Autores: Nuria Aide López Hernández, Xochiketzalli Rivero Castañeda, Lexli Estefania Soto Rosales, Ramón Trucíos Caciano, Cristo Omar Puente Valenzuela
• Localización: Agrofaz: publicación semestral de investigación científica, ISSN 1665-8892, Vol. 6, Nº. 2, 2024, págs. 9-17
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Relationshipbetween soil moisture and Soil Adjusted Vegetation Index in corn crops under drip irrigation
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    La teledetección en la agricultura es crucial al proporcionar información detallada sobre los cultivos usando sensores remotos.Los satélites son una herramienta de teledetección, cuyas imágenes pueden ser empleadas para determinar el contenido de agua en el suelo mediante índices de vegetación. El objetivo de este trabajo de investigación fue determinar la relación entre el índice SAVI y el contenido dehumedad del suelo, en cultivo de maíz forrajero bajo riego por goteo, en la región de la Comarca Lagunera, mediante procesamiento de imágenes del satélite Sentinel 2. El estudio se llevó a cabo en el ciclo agrícola verano 2023 en el municipio de Francisco I. Madero, Coahuila. Se llevó a cabo un estudio experimental completamente al azar, utilizando el índice SAVI como único factor, el cual constó de dos niveles: máximo, ymínimo, con tres repeticiones de cada uno. Los resultados indican que el índice SAVI es útil para estimar el contenido de humedad del suelo cuando las plantas están más sanas y vigorosa. Por el contrario, cuando las plantas muestran un mayor estés, el índice SAVI no es recomendado para estimar los valores de humedad del suelo, ya que el modelo generado presenta un coeficiente de determinación muy bajo. A partir de este estudio se concluye que existe una alta relación entre el índice SAVI y el contenido de humedad del suelo, en cultivo de maíz forrajero bajo riego por goteo, en la región de la Comarca Lagunera

  • English

    Teledetectionin agriculture is crucial when providing detailed information about crops using remote sensors. Satellites are a remote sensing tool. Satelliteimages can be used to determine the water content in the soil by vegetationindex. The objective of this research work was to determine the relationship between the SAVIindex and the soil moisture in cultivation of fodder maizewithdrip irrigation, in the Comarca Lagunera region, by processing images of the Sentinel 2 satellite. The study was carried out in the Summer 2023 agricultural cycle in Francisco I. Madero, Coahuila. A completely at random experimental study was carried out, using the SAVIindex as the only factor, which consisted of two levels: maximum and minimum, with three repetitions of each. The results indicate that the SAVI index is useful for estimating soil moisture content when plants are healthy and vigorous. On the contrary, when plants show a greater stress, the SAVIindex is not recommended to estimate soil moisture values, since the generated model has a very low determination coefficient. From this study,it is concluded that there is a high relationship between the SAVI index and the moisture content of the soil, in crop of fodder maize withdrip irrigation, in the region Comarca Lagunera region