Datos abiertos para la creación de valor: atención e interés para el marketing

• Curto Rodríguez, Ricardo ^[1] ; Marcos Sánchez, Rafael ^[2]
  1. [1] Universidad de Oviedo

     Universidad de Oviedo

     Oviedo, España

     
  2. [2] Universidad Internacional de La Rioja

     Universidad Internacional de La Rioja

     Logroño, España

     
• Localización: epsir: European Public & Social Innovation Review, ISSN-e 2529-9824, Nº. 9, 14, 2024 (Ejemplar dedicado a: Innovando en narrativas empresariales: persuasión y adaptaciones a la nueva sociedad)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Open data for value creation: attention and interest for marketing
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• Resumen
  • español

    Introducción: La divulgación de información en manos del sector público mediante datos abiertos se ha consolidado a nivel mundial. Dentro de la diversa tipología de los datos abiertos, la información demográfica presenta un elevado interés para el marketing al constituir una variable útil para realizar segmentaciones de mercados. Metodología: Se procede a revisar los conjuntos de datos autonómicos en abril de 2024 observando que, de los casi 40 000 conjuntos de datos existentes, aproximadamente unos 7 000 presentan la etiqueta “Demografía”. Resultados: En este apartado muestra una aproximación al contenido de datos demográficos a nivel autonómico. Discusión: Se aprecian diferencias inter autonómicas muy importantes tanto en el número de datasets, porcentaje respecto al total autonómico, información contenida e incluso en la formulación de los conjuntos de datos. Conclusiones: A pesar de que existen datos poblacionales relevantes, la heterogeneidad observada dificulta su tratamiento automatizado y, por tanto, la creación de valor, bien sea por empresas infomediarias como por institutos de investigación de mercados.

  • English

    Introduction: The offer of public sector information through open data has been consolidated worldwide. Within the diverse typology of open data, demographic information is of high interest for marketing as it constitutes a useful variable for market segmentation. Methodology: The regional datasets are reviewed in April 2024, observing that, of the almost 40,000 existing data sets, approximately 7,000 have the “Demography” label. Results: This section offers a summary of the autonomous content of demographic data. Discussion: Very important inter-autonomous differences are seen both in the number of datasets, percentage with respect to the autonomous total, information contained and in the formulation of the data sets. Conclusions: Although there is relevant data, the observed heterogeneity hinders the automated processing of information and, therefore, the creation of value, either by infomediary companies or by market research institutes.