La IA en la educación superior: Formando profesionales más competitivos y empleables

• Lago Ávila , María Jesús ^[1] ; Pérez Hurtado, Mónica ^[1]
  1. [1] Universidad San Pablo

     Universidad San Pablo

     México

     
• Localización: epsir: European Public & Social Innovation Review, ISSN-e 2529-9824, Nº. 9, 8, 2024 (Ejemplar dedicado a: Innovando en la galaxia de la inteligencia artificial)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • AI in Higher Education: Shaping More Competitive and Employable Professionals
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• Resumen
  • español

    Introducción: La incorporación de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en los currículos universitarios es clave para mejorar la empleabilidad de los egresados. El estudio busca evaluar la incorporación de estas herramientas en los grados universitarios analizando casos de exito en su implantación. Se examinará el uso de metodologías innovadoras y su efectividad en determinadas asignaturas en comparación con otras más tradicionales. Metodología: Para ello se va a utilizar una metodología mixta cualitativa y cuantitativa. La muestra incluíra 50 asignaturas seleccionadas entre las ofertadas en los 114 grados impartidos en la universidad. Se utilizarán encuestas y entrevistas en profundidad a profesores y estudiantes para evaluar sus experiencias. Resultados y Discusión: La investigación está en fase de diseño y lanzamiento de encuestas. El proyecto se desarrollará a lo largo del curso 2024-2025. Los primeros resultados disponibles estarán en el primer semestre de 2025. Las entrevistas se harán en una segunda fase del proyecto. Conclusiones: Se anticipa que la integración efectiva de herramientas de IA en los currículos universitarios mejorará significativamente la preparación de los estudiantes para el mercado laboral a través de metodologías activas. La investigación evaluará su efectividad y los desafíos de esta integración.

  • English

    Introduction: The incorporation of Artificial Intelligence (AI) tools in university curricula is key to enhancing the employability of graduates. This study aims to evaluate the integration of these tools in university degrees by analyzing successful case studies of their implementation. The use of innovative methodologies and their effectiveness in specific subjects will be examined in comparison to more traditional methods. Methodology: A mixed qualitative and quantitative methodology will be used. The sample will include 50 subjects selected from the 114 degrees offered at the university. Surveys and in-depth interviews with professors and students will be conducted to evaluate their experiences. Results and Discussion: The research is currently in the design phase and the launch of surveys. The project will be carried out over the 2024-2025 academic year. The first available results will be in the first half of 2025. Interviews will be conducted in a second phase of the project. Conclusions: It is anticipated that the effective integration of AI tools in university curricula will significantly improve students' preparation for the job market through active methodologies. The research will evaluate the effectiveness and challenges of this integration.