Perú
Introducción: El "Modelo Personal para la Investigación" (MoPI) es una herramienta metodológica creada en la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) para apoyar a los estudiantes en la elaboración de propuestas de tesis. En 2023, se lanzó el proyecto MoPI.IA para integrar IA generativa (IAG) en la metodología MoPI, con el objetivo de mejorar la ideación de temas de investigación. Metodología:En esta primera fase del proyecto, se utilizó ChatGPT 3.5 aplicando técnicas de ingeniería de prompts. Las respuestas generadas por el chatbot fueron evaluadas en cuanto a su pertinencia, consistencia y valor práctico. Resultados:La exploración inicial demostró que MoPI.IA tiene beneficios significativos, especialmente para estudiantes que enfrentan dificultades al generar ideas para sus tesis. La incorporación de chatbots mostró un gran potencial en este proceso. Discusión:Aunque MoPI.IA demostró ser útil en la ideación de temas de investigación, se identificaron áreas de mejora en las técnicas de ingeniería de prompts y en la selección de chatbots. Conclusiones: La investigación futura evaluará otros chatbots y técnicas adicionales para mejorar aún más la metodología MoPI, con el objetivo de seguir innovando en el apoyo a los estudiantes en la formulación de proyectos de tesis.
Introduction: The “Modelo Personal para la Investigación” (MoPI) is a methodological tool created at the Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) to support students in the elaboration of thesis proposals. In 2023, the MoPI.IA project was launched to integrate generative AI (IAG) into the MoPI methodology, with the aim of improving the ideation of research topics. Methodology: In this first phase of the project, ChatGPT 3.5 was used applying prompts engineering techniques. The responses generated by the chatbot were evaluated for relevance, consistency and practical value. Results: Initial exploration showed that MoPI.IA has significant benefits, especially for students facing difficulties in generating thesis ideas. The incorporation of chatbots showed great potential in this process. Discussion:
Although MoPI.IA proved useful in research topic ideation, areas for improvement were identified in prompt engineering techniques and chatbot selection. Conclusions: Future research will evaluate other chatbots and additional techniques to further improve the MoPI methodology, with the goal of further innovation in supporting students in formulating thesis projects.
© 2001-2026 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados