¿Cómo integra el estudiantado universitario la IA en sus procesos de aprendizaje?

• Barac, Maja ^[1] ; López-Rodríguez, María Isabel ^[1]
  1. [1] Universitat de València

     Universitat de València

     Valencia, España

     
• Localización: epsir: European Public & Social Innovation Review, ISSN-e 2529-9824, Nº. 9, 8, 2024 (Ejemplar dedicado a: Innovando en la galaxia de la inteligencia artificial)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • How do university students integrate AI into their learning processes?
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• Resumen
  • español

    Introducción: Tras la irrupción de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo, la enseñanza se encuentra en un proceso de cambio y adaptación. Este estudio surge de la necesidad de comprender cómo el estudiantado universitario integra la IA en sus procesos de aprendizaje y qué percepciones tiene sobre su uso y regulación. Metodología: Utilizando una encuesta ad-hoc con preguntas cerradas, de escala Likert y abiertas, se recopiló información de una muestra casual de estudiantes. Los datos se han analizado con técnicas estadísticas de carácter exploratorio. Resultados: Los hallazgos muestran que más del 94% de los encuestados utiliza la IA, principalmente en generación y traducción de textos y elaboración de presentaciones. Los estudiantes valoran el aprendizaje sobre IA para mejorar su competitividad laboral, aunque las opiniones sobre su regulación varían: algunos prefieren no regular, mientras otros sugieren limitar su uso o promover habilidades no automatizables, como la creatividad y el análisis crítico. Conclusiones: Se destaca la necesidad de formación del profesorado, así como el rediseño de las actividades educativas para que integren la IA. Deberá realizarse desde una perspectiva ética y complementaria, aprovechando, por un lado, el potencial de la IA y evitando, por otro, reemplazar el aprendizaje del alumnado.

  • English

    Introduction: Following the irruption of artificial intelligence (AI) in the field of education, teaching is undergoing a process of change and adaptation. This study arises from the need to understand how university students integrate AI into their learning processes and what perceptions they have about its use and regulation. Methodology: Using an ad-hoc survey with closed-ended, Likert-scale and open-ended questions, information was collected from a casual sample of students. Data were analysed using exploratory statistical techniques. Results: The findings show that more than 94% of the respondents use AI, mainly in generating and translating texts and making presentations. Students value learning about AI to improve their job competitiveness, although opinions on its regulation vary: some prefer not to regulate it, while others suggest limiting its use or promoting non-automatable skills, such as creativity and critical analysis. Conclusions: The need for teacher training is highlighted, as well as the redesign of educational activities to integrate AI. This should be done from an ethical and complementary perspective, taking advantage of the potential of AI on the one hand and avoiding replacing student learning on the other.