Mejores prácticas para el desarrollo de software verde (sostenible) utilizando inteligencia artificial

• Botero Rios, Ricardo Antonio ^[1]
  1. [1] Corporación Universitaria Minuto de Dios

     Corporación Universitaria Minuto de Dios

     Colombia

     
• Localización: epsir: European Public & Social Innovation Review, ISSN-e 2529-9824, Nº. 9, 20, 2024 (Ejemplar dedicado a: Innovando en tecnologías de vanguardia)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Best practices for green (sustainable) software development using artificial intelligence
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• Resumen
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    Introducción: Hoy en día convergen diferentes áreas como la ingeniería de software (IS), medio ambiente y la Inteligencia Artificial (IA). La IS con IA se basa en la transformación del desarrollo de software, iniciando el proceso por el código e incluyendo la implementación. Metodología: la empleada es de tipo descriptivo. Se extrajo información desde bases de datos científicas. Tras identificar el problema y definir el ámbito de trabajo, se seleccionaron dos herramientas de IA para el desarrollo de software, luego se analizó el rendimiento de los programas, evaluando la eficiencia energética. Resultados: De acuerdo a los estudios realizados, el lenguaje Java es el más verde en comparación con Python. Discusión: Los programas informáticos modernos tienen muchos retos, uno de ellos, tienen millones de líneas de código (LDC), este aspecto puede conducir a dificultades de consumo de recursos y de rendimiento, que se ve reflejado en la eficacia y que afecta la experiencia del usuario. Conclusiones: Se pudo concluir que crear sistemas sostenibles y éticos, es primordial proyectar un futuro responsable, donde los desarrolladores tengan el poder y la responsabilidad de generar aplicaciones adecuadas y respetuosas con el medio ambiente.

  • English

    Introduction: Today different areas such as software engineering (IS), environment and Artificial Intelligence (AI) converge. IS with AI is based on the transformation of software development, starting the process with the code and including implementation. Methodology: the employee is descriptive type. Information was extracted from scientific databases. After identifying the problem and defining the scope of work, two AI tools were selected for software development, then the performance of the programs was analyzed, evaluating energy efficiency. Results: According to the studies carried out, the Java language is the greenest compared to Python. Discussion: Modern computer programs have many challenges, one of them, they have millions of lines of code (LDC), this aspect can lead to resource consumption and performance difficulties, which is reflected in effectiveness and affects the user experience. Conclusions: It was concluded that creating sustainable and ethical systems, it is essential to project a responsible future, where developers have the power and responsibility to generate appropriate and environmentally friendly applications.