México
Este trabajo presenta la producción de artículos científicos de los académicos mexicanos reconocidos por el Sistema Nacional de Investigadores. Con base en un análisis bibliométrico y con la herramienta que representa el análisis de redes, el estudio se centra en artículos publicados en el periodo 2010-2016. El objetivo fue identificar la colaboración científica en el campo del turismo a partir de la coautoría, calculando indicadores de colaboración simples y examinando redes de colaboración entre investigadores. Para tal efecto, se solicitó a los académicos su producción científica, la cual fue incorporada en una base de datos y después trasladada a los software Ucinet y NetDraw para su examen, lo que permitió visualizar, a través de los grafos, las colaboraciones así como los atributos más importantes de los investigadores. Los resultados dan cuenta del incremento de la producción de los últimos años, motivada en buena parte por las exigencias que establece el propio sistema. Se presenta una red con baja densidad y con claras subredes que condicionan la colaboración entre pares académicos. El trabajo ofrece una perspectiva acerca de la situación que guarda la investigación científica en turismo, además de evidenciar la pertinencia del análisis de redes para este tipo de estudios.
This paper presents the academic production written by Mexican scholars who are recognized by the sni (Sistema Nacional de Investigadores). Based on a bibliometric analysis and using the tool of network analysis, the study is focused on the publication of papers that researchers have written from 2010 to 2016. The purpose of this study is to identify the scientific collaboration in the field of tourism through the co-authorship of papers, by calculating simple collaboration indicators and examining collaborative networks among researchers. To accomplish this, scientific production was requested directly from the scholars, was then entered into a database and analyzed with Ucinet and NetDraw software, thus allowing a visualization, by means of graphs, of the researchers’ collaborations and their most important attributes. The results show an increase in scientific production in recent years due largely to the requirements set up by the system itself. Moreover, the study presents a low-density network with clear subnets that condition the collaboration among scholar peers. The study provides a view on the current situation of the scientific research in tourism in recent years, and, furthermore, the evident relevancy of network analysis on such studies.
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