Carmen Bentué Martínez, María Zúñiga Antón
La medición y espacialización de la vulnerabilidad social es fundamental para proponer medidas encaminadas a reducir las desigualdades en salud que se han incrementado desde la pandemia. Este estudio tiene como objetivo identificar escenarios de vulnerabilidad vinculada con COVID-19 en la ComunidadAutónoma de Aragón (España). El proceso metodológico ha consistido en el cálculo de un índice de vulnerabilidad social (IVS) compuesto por indicadores sobre la distribución de la población, el perfil demográfico, el nivel socioeconómico y las condiciones de habitabilidad. Posteriormente se han diseñado composicionescartográficas para ilustrar la distribución espacial del IVS, de indicadores de incidencia y mortalidad por COVID-19 y el cruce entre ambos a diferentes escalas. Los resultados han permitido identificar diferentes escenarios de vulnerabilidad en el contexto de la pandemia, siendo más desfavorables en algunas zonas deAragón. La identificación de estos escenarios se considera de gran utilidad para apoyar la gestión y la toma de decisiones en políticas sociales y de salud pública adaptadas a diferentes situaciones a corto, medio y largo plazo
The measurement and spatialisation of social vulnerability are fundamental to propose measures aimed at reducing the health inequalities that have increased since the pandemic. This study aims to characterise social vulnerability linked to COVID-19 in the Autonomous Community of Aragon (Spain). The methodological process consisted of calculating a social vulnerability index (SVI) composed of indicators on population distribution, demographic profile, socioeconomic level and living conditions. Cartographic compositions were then designed to illustrate the spatial distribution of the SVI, indicators of incidence and mortality by COVID-19 and the crossover between the two at different scales. The results have made it possible to identify different vulnerability scenarios in the context of the pandemic, being more unfavourable in some areas of Aragon. The identification of these scenarios is considered especially useful to support management and decision-making in social and public health policies adapted to different situations in the short, medium, and long term.
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