Simulação com o método Monte Carlo: Uma ferramenta para análise de risco no gerenciamento de projetos

• Autores: Lusianny Pereira Herzog, Everson Jonatha Gomes da Silva, Guilherme Jahnecke Weymar
• Localización: Gestão e Projetos: GeP, ISSN-e 2236-0972, Vol. 15, Nº. 3, 2024 (Ejemplar dedicado a: septiembre-diciembre), págs. 542-565
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Monte Carlo simulation: A tool for risk analysis in project management
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• Resumen
  • português

    Em um ambiente competitivo as organizações buscam constantemente oportunidades de melhoria e reavaliam seus modelos de negócios devido aos desafios que enfrentam. Com isso, o risco em projetos surge da incerteza em relação aos resultados esperados, como prazos e custos. A análise de risco é uma ferramenta do gerenciamento de riscos e pode ser qualitativa ou quantitativa, dependendo dos recursos disponíveis. A Simulação de Monte Carlo (SMC) é um método muito utilizado, especialmente em riscos relacionados aos atrasos no cronograma e estouros de custos. Neste contexto, o presente trabalho se concentra no estudo de caso de uma análise de risco aplicando a SMC no gerenciamento de riscos em cronogramas de projetos. Com isso, os objetivos incluem contextualizar a importância da análise de risco, analisar a fundamentação teórica do método de Monte Carlo realizar uma análise de risco em um projeto e desenvolver um programa de análise de risco em Python. A justificativa para este estudo está na necessidade de melhorar a taxa de sucesso de projetos de construção, que muitas vezes ultrapassam prazos e orçamentos. No geral, o estudo contribui para uma abordagem mais eficaz na gestão de projetos, adaptando-se às demandas do mercado em constante evolução. Pode-se observar que, considerando o somatório das fases, existe a probabilidade de 5% do projeto finalizar em 590 dias e 95% de finalizar em 669 dias. Estas informações permitem às partes interessadas entender melhor como o cronograma pode ser afetado por riscos e tomar medidas para mitigar esses impactos com antecedência.

  • English

    In a competitive environment, organizations constantly seek opportunities for improvement and reassess their business models due to the challenges they face. Consequently, project risk arises from the uncertainty regarding expected outcomes, such as timelines and costs. Risk analysis is a tool in risk management and can be qualitative or quantitative, depending on the available resources. The Monte Carlo Simulation (MCS) is a widely used method, especially for risks related to schedule delays and cost overruns. In this context, the present work focuses on a case study of a risk analysis applying MCS in project schedule risk management. The objectives include contextualizing the importance of risk analysis, examining the theoretical basis of the Monte Carlo method, conducting a risk analysis on a project, and developing a risk analysis program in Python. The justification for this study lies in the need to improve the success rate of construction projects,which often exceed deadlines and budgets. Overall, the study contributes to a more effective approach to project management, adapting to the constantly evolving market demands. The results indicate a 5% probability that the project will be completed in 590 days and a 95% probability of completion in 669 days. This information allows stakeholders to better understand how the schedule can be affected by risks and to take measures to mitigate these impacts in advance.