La Revolución de la Inteligencia Artificial en los Sistemas de Información Geográfica

• Zambrano Solís, María José ^[1]
  1. [1] Universidad Estatal Amazónica

     Universidad Estatal Amazónica

     Puyo, Ecuador

     
• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 8, Nº. 5, 2024, págs. 10196-10217
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The Artificial Intelligence Revolution in Geographic Information Systems
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• Resumen
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    Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) han evolucionado significativamente desde sus orígenes como herramientas de cartografía digital hasta convertirse en plataformas esenciales para la toma de decisiones informadas en múltiples disciplinas. Esta sinergia ha dado lugar a los SIG basados en conocimiento (SIGK), capaces de procesar volúmenes masivos de datos geoespaciales y extraer información valiosa mediante técnicas avanzadas de aprendizaje automático. El objetivo de esta investigación fue analizar el impacto de la revolución de la inteligencia artificial en los sistemas de información geográfica. Dentro de los principales hallazgos se refleja que la IA marcó un alto impacto en el desarrollo de aplicaciones de los SIG, estas aplicaciones permiten dar respuesta en diversos ámbitos como el análisis espacial, medio ambiente, gestión de recursos, movilidad y circulación y vigilancia, entre otros. Los SIG con IA ofrecen varios beneficios porque contribuyen a la capacidad de analizar gran cantidad de datos espaciales, descubrir patrones ocultos y generar nuevos aportes orientados a la predicción y modelado espacial con la utilización de datos geográficos históricos en tiempo real. La convergencia de SIG e IA representa una frontera de investigación prometedora para abordar desafíos globales complejos y transformar la forma en que entendemos y gestionamos nuestro entorno.

  • English

    Geographic Information Systems (GIS) have evolved significantly from their origins as digital mapping tools to become essential platforms for informed decision making across multiple disciplines. This synergy has given rise to knowledge-based GIS (K-KIS), capable of processing massive volumes of geospatial data and extracting valuable information through advanced machine learning techniques. The objective of this research was to analyze the impact of the artificial intelligence revolution on geographic information systems. Among the main findings, it is reflected that AI has a high impact on the development of GIS applications, these applications can provide answers in various fields such as spatial analysis, environment, resource management, mobility and traffic and surveillance, among others. GIS with AI offer several benefits because they contribute to the ability to analyze large amounts of spatial data, discover hidden patterns and generate new contributions oriented to prediction and spatial modeling with the use of real-time historical geographic data. The convergence of GIS and AI represents a promising research frontier to address complex global challenges and transform the way we understand and manage our environment