Tutoría con Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior: Oportunidades y Desafíos en el Aprendizaje

• Guerschberg , Leandro ^[1] ; Estefanía Gutierrez, Yael ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de José C. Paz
• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 8, Nº. 5, 2024, págs. 9960-9975
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Tutoring with Generative Artificial Intelligence in Higher Education: Opportunities and Challenges in Learning
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• Resumen
  • español

    Este artículo analiza el impacto y las posibilidades de las estrategias de tutoría virtual impulsadas por inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación superior universitaria. A medida que la tecnología se integra cada vez más en el ámbito académico, las herramientas basadas en IAG están transformando los procesos de enseñanza y aprendizaje, ofreciendo apoyo personalizado a los estudiantes y ampliando las capacidades de los educadores. A través de un estudio bibliográfico que aborda diversas intervenciones de tutoría, se examina cómo la tutoría virtual con IAG puede mejorar la efectividad educativa, adaptándose tanto a la enseñanza presencial como a distancia. Se revisan estudios que demuestran cómo la IAG optimiza el rendimiento académico mediante intervenciones oportunas y ajustadas a las necesidades individuales de cada estudiante. A pesar de los desafíos que plantea, se concluye que la tutoría virtual con IAG tiene un gran potencial para complementar los métodos tradicionales de enseñanza y mejorar los resultados educativos en ambos entornos. También se discute la efectividad a largo plazo de la tutoría virtual con IAG y su impacto en habilidades clave, como la resolución de problemas, el pensamiento crítico y la motivación estudiantil.

  • English

    This article analyzes the impact and possibilities of virtual tutoring strategies driven by generative artificial intelligence (GAI) in higher education. As technology becomes increasingly integrated into the academic field, GAI-based tools are transforming teaching and learning processes by offering personalized support to students and expanding the capabilities of educators. Through a bibliographic study addressing various tutoring interventions, the paper examines how virtual tutoring with GAI can enhance educational effectiveness by adapting to both face-to-face and distance education. The reviewed studies show how GAI optimizes academic performance through timely and tailored interventions according to the individual needs of each student. Despite the challenges it poses, it is concluded that virtual tutoring with GAI has great potential to complement traditional teaching methods and improve educational outcomes in both settings. The long-term effectiveness of virtual tutoring with GAI is also discussed, particularly its impact on key skills such as problem-solving, critical thinking, and student motivation.