Interpretación mediante PRISMA 2020 de la Inteligencia Artificial para evaluación y retroalimentación en el aula: Inteligencia Artificial en la evaluación y retroalimentación educativa

• Abril Ruiz, Ricardo Sebastián ^[2] ; Estefanía Alexandra, Abril Ruiz ^[1]
  1. [1] Universidad Técnica de Ambato

     Universidad Técnica de Ambato

     Ambato, Ecuador

     
  2. [2] Uniandes, Ambato, Tungurahua, Ecuador
• Localización: MIKARIMIN Revista Multidisciplinaria, ISSN-e 2528-7842, Vol. 10, Nº. 3, 2024 (Ejemplar dedicado a: Septiembre - Diciembre), págs. 5-30
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Interpretation using PRISMA 2020 of Artificial Intelligence for assessment and feedback in the classroom: Artificial Intelligence in educational evaluation and feedback
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  • español

    La Inteligencia Artificial ha evolucionado en el ámbito educativo como una herramienta clave para personalizar la evaluación y proporcionar retroalimentación en tiempo real, permitiendo una adaptación más precisa a las necesidades individuales de los estudiantes y mejorando así los resultados de aprendizaje en el aula. El objetivo de este estudio fue interpretar, mediante la metodología Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses 2020, la Inteligencia Artificial para la evaluación y retroalimentación en tiempo real basadas en datos en el aula. Se utilizó la metodología PRISMA 2020 para realizar la revisión sistemática de la literatura sobre este tema, seleccionando y analizando artículos científicos publicados entre 2020 y 2024 que abordan la implementación y efectividad de estas tecnologías en el aula. Los estudios incluidos fueron evaluados críticamente utilizando la herramienta Critical Appraisal Skills Programme para asegurar la calidad y relevancia de los hallazgos. Este estudio ha demostrado que la implementación de la Inteligencia Artificial en la evaluación y retroalimentación en tiempo real basadas en datos puede transformar la educación al mejorar la precisión y personalización de las evaluaciones, promoviendo el pensamiento crítico y creativo en los estudiantes. Se identificó que la Inteligencia Artificial facilita un aprendizaje más adaptativo, especialmente en contextos vocacionales. Sin embargo, se subrayan desafíos en su implementación, destacando la necesidad de estudios más rigurosos que garanticen la equidad y efectividad de estas tecnologías en los entornos educativos. Las futuras investigaciones deben enfocarse en superar estas limitaciones y asegurar una integración ética

  • English

    Artificial Intelligence has evolved in the educational field as a key tool for personalizing assessment and providing real-time feedback, allowing for more precise adaptation to individual student needs and thereby improving learning outcomes in the classroom. The aim of this study was to interpret, using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses 2020 methodology, the role of Artificial Intelligence in data-driven real-time assessment and feedback in the classroom. The PRISMA 2020 methodology was employed to conduct a systematic literature review on this topic, selecting and analyzing scientific articles published between 2020 and 2024 that address the implementation and effectiveness of these technologies in the classroom. The included studies were critically evaluated using the Critical Appraisal Skills Programme tool to ensure the quality and relevance of the findings. This study has demonstrated that the implementation of Artificial Intelligence in data-driven real-time assessment and feedback can transform education by enhancing the precision and personalization of evaluations, promoting critical and creative thinking in students. It was found that Artificial Intelligence facilitates more adaptive learning, particularly in vocational contexts. However, challenges in its implementation were highlighted, emphasizing the need for more rigorous studies that ensure the equity and effectiveness of these technologies in educational environments. Future research should focus on overcoming these limitations and ensuring ethical integration