Introducción de programas de análisis estadístico avanzado en las sesiones prácticas de la asignatura de “Ecología de Comunidades y Sistemas” (Máster en Ecología, Universidad Autónoma de Madrid)

• Autores: Ana Margarida Coelho Dos Santos, Eduardo Tomás Mezquida, María Leo, Juan E. Malo Arrázola, Francisco Martín Azcárate
• Localización: Libro de actas del I Congreso en Innovación Docente de las Universidades Madrileñas: Madrid. Universidad Autónoma de Madrid, 3 y 4 de octubre de 2024, 2024, págs. 486-492
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Introducing Advanced Statistical Analysis Programs in Practical Sessions of the "Community and Systems Ecology" Course (Master's in Ecology, Universidad Autónoma de Madrid)
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• Resumen
  • español

    El uso de programas estadísticos y el lenguaje de programación R en la docencia esbeneficioso para la enseñanza de la estadística y la ciencia de datos. Estos programasmejoran la comprensión conceptual mediante la visualización de datos y resultados, yfacilitan la manipulación interactiva de datos en tiempo real. R, en particular, ofrece ventajascomo la integración de herramientas de análisis y gráficos en un solo programa, sugratuidad, su código abierto, y la reproducibilidad de los análisis. En la asignatura “Ecologíade Comunidades y Sistemas” del Máster en Ecología de la Universidad Autónoma de Madrid,se ha implementado un proyecto de innovación docente para actualizar las clases prácticascon R. Los objetivos específicos incluyen evaluar el conocimiento previo de los alumnossobre R, elaborar guiones de prácticas y código de programación en R, y actualizar losmateriales didácticos. Las encuestas realizadas revelaron una mejora en las habilidades delos estudiantes en el uso de R, y una mayor intención de utilizarlo en sus tesis. El proyectotambién introdujo nuevos datos y análisis en las prácticas, y demostró que R es unaherramienta esencial para la formación profesional de los estudiantes.

  • English

    The use of statistical programs and the R programming language in teaching is beneficial forlearning statistics and data science. These programs enhance conceptual understanding byallowing visualization of data and results, and facilitate interactive manipulation of data inreal-time. R, in particular, offers advantages such as the integration of analysis and graphingtools in a single program, its free usage, open-source code, and reproducibility of analyses. Inthe course "Community and Systems Ecology" of the Master's in Ecology at the UniversidadAutónoma de Madrid, a teaching innovation project was implemented to update practicalclasses using R and RStudio. The specific objectives included evaluating students' priorknowledge of R, developing practice scripts and programming code in R, and updatingteaching materials. Surveys revealed an improvement in students' skills in using R and a greater intention to use it in their theses. The project also introduced new data and analysesin the practices, demonstrating that R is an essential tool for students' professional training.