Inteligencia Artificial en los servicios bancarios. Una revisión bibliométrica

• Padilla Hernández, Sergio Gerardo ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Autónoma de Honduras

     Universidad Nacional Autónoma de Honduras

     Honduras

     
• Localización: Región Científica, ISSN-e 2954-6168, Vol. 3, Nº. 2, 2024
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Artificial Intelligence in banking services. A bibliometric review
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• Resumen
  • español

    Este artículo presenta una exhaustiva revisión bibliométrica de 2916 artículos sobre inteligencia artificial en servicios bancarios, extraídos de Web of Science y analizados con VOSviewer. La producción científica en este campo ha experimentado un crecimiento exponencial desde 2016, con Estados Unidos liderando la investigación, seguido de países europeos como Inglaterra y Francia. La colaboración internacional es evidente, y permiten destacar la naturaleza global de la investigación en IA bancaria. Se observa un enfoque significativo en la mejora del riesgo crediticio, con énfasis en la aplicación de la IA para proporcionar explicaciones claras y mejorar la precisión de las evaluaciones del riesgo. La tendencia hacia la personalización y la mejora de la experiencia del usuario es evidente, especialmente en plataformas móviles. Sin embargo, la discusión de diversos estudios destaca desafíos críticos, como sesgos y vulnerabilidades a ataques informáticos. La ausencia de evidencia de producción científica en Centroamérica resalta una oportunidad significativa para fomentar la investigación en esta región. Este análisis bibliométrico proporciona una base sólida para comprender las tendencias actuales y los desafíos en la aplicación de la IA en servicios bancarios, subrayando la importancia de abordar problemas clave para avanzar de manera efectiva en este campo estratégico en evolución.

  • English

    This article presents a comprehensive bibliometric review of 2,916 articles on artificial intelligence (AI) in banking services, extracted from Web of Science and analyzed with VOSviewer. Scientific production in this field has experienced exponential growth since 2016, with the United States leading the research, followed by European countries such as England and France. International collaboration is evident, highlighting the global nature of banking AI research. There is a significant focus on improving credit risk, with an emphasis on applying AI to provide clear explanations and improve the accuracy of risk assessments. The trend towards personalization and improving the user experience is evident, especially on mobile platforms. However, the discussion of various studies highlights critical challenges, such as biases and vulnerabilities to cyberattacks. The absence of evidence of scientific production in Central America highlights a significant opportunity to foster research in this region. This bibliometric analysis provides a solid foundation for understanding current trends and challenges in the application of AI in banking services, underlining the importance of addressing key issues to advance in this ever-evolving strategic field effectively.