Impacto clínico del tratamiento a distancia de la insuficiencia cardiaca con la alerta multiparamétrica del DAI HeartLogic

• Javier de Juan Bagudá ^[14] ; Rocío Cózar León ^[1] ; Juan J. Gavira Gómez ^[2] ; Marta Pachón ^[15] ; Josebe Goirigolzarri Artaza ^[3] ; Virgilio Martínez Mateo ^[16] ; Vanessa Escolar Pérez ^[4] ; Ángel Manuel Iniesta Manjavacas ^[5] ; Nuria Rivas Gándara ^[6] ; Jesús Álvarez-García ^[7] ; Jesús Gabriel Sánchez Ramos ^[17] ; Cristina Aguilera Agudo ^[8] ; José Manuel Rubín López ^[9] ; Alfonso Macías Gallego ^[10] ; Silvia López Fernández ^[11] ; Luis González Torres ^[18] ; Juan Gabriel Martínez ^[12] ; Natalia Marrero Negrín ^[19] ; Javier Ramos Maqueda ^[13] ; Mercedes Cabrera Ramos ^[13] ; José María Medina Gil ^[19] ; Carlos De Diego Rus ^[18] ; Francisco José Bermúdez Jiménez ^[11] ; Inés Madrazo ^[10] ; Beatriz Díaz Molina ^[9] ; Marta Cobo Marcos ^[8] ; Ana Delia Ruiz Duthil ^[17] ; David Cordero ^[7] ; Ana Belén Méndez Fernández ^[6] ; Laura Peña Conde ^[5] ; María F. Arcocha Torres ^[4] ; Nicasio Pérez Castellano ^[3] ; Miguel Á. Ariasf ^[15] ; Ignacio García Bolao ^[2] ; Ernesto Díaz Infante ^[1] ; Monica Campari ^[20] ; Fernando Arribas Ynsaurriaga ^[21] ; Juan F. Delgado Jiménez ^[21] ; Sergio Valsecchi ^[20] ; Rafael Salguero Bodes ^[21]
  1. [1] Hospital Universitario Virgen Macarena

     Hospital Universitario Virgen Macarena

     Sevilla, España

     
  2. [2] Clínica Universitaria de Navarra

     Clínica Universitaria de Navarra

     Pamplona, España

     
  3. [3] Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico San Carlos

     Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico San Carlos

     Madrid, España

     
  4. [4] Hospital Universitario de Basurto

     Hospital Universitario de Basurto

     Bilbao, España

     
  5. [5] Hospital Universitario La Paz

     Hospital Universitario La Paz

     Madrid, España

     
  6. [6] Hospital Vall d'Hebron

     Hospital Vall d'Hebron

     Barcelona, España

     
  7. [7] Hospital Ramón y Cajal

     Hospital Ramón y Cajal

     Madrid, España

     
  8. [8] Hospital Universitario Puerta de Hierro

     Hospital Universitario Puerta de Hierro

     Madrid, España

     
  9. [9] Hospital Universitario Central de Asturias

     Hospital Universitario Central de Asturias

     Oviedo, España

     
  10. [10] Hospital Nuestra Señora del Prado

      Hospital Nuestra Señora del Prado

      Talavera de la Reina, España

      
  11. [11] Hospital Universitario Virgen de las Nieves

      Hospital Universitario Virgen de las Nieves

      Granada, España

      
  12. [12] Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante

      Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante

      Alicante, España

      
  13. [13] Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa

      Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa

      Zaragoza, España

      
  14. [14] Servicio de Cardiología, Hospital Universitario 12 de Octubre, Instituto de Investigación Sanitaria Hospital 12 de Octubre (imas12), Madrid, España; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), España; Departamento de Medicina, Facultad de Medicina, Salud y Deporte, Universidad Europea de Madrid, Madrid, España
  15. [15] Unidad de Arritmias, Hospital Universitario de Toledo, Toledo, España
  16. [16] Servicio de Cardiología, Hospital La Mancha Centro, Ciudad Real, España
  17. [17] Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Clínico San Cecilio, Granada, España
  18. [18] Unidad de Arritmias, Servicio de Cardiología, Hospital Universitario de Elche Vinalopó, Elche, Alicante, España
  19. [19] Servicio de Cardiología, Hospital Insular-Materno Infantil Gran Canaria, Las Palmas de Gran Canaria, España
  20. [20] Boston Scientific, Milan, Italia
  21. [21] Servicio de Cardiología, Hospital Universitario 12 de Octubre, Instituto de Investigación Sanitaria Hospital 12 de Octubre (imas12), Madrid, España; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), España; Facultad de Medicina, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, España

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• Localización: Revista española de cardiología, ISSN 0300-8932, Vol. 77, Nº. 12, 2024, págs. 1008-1017
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Clinical impact of remote heart failure management using the multiparameter ICD HeartLogic alert
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    Introducción y objetivos El índice multiparamétrico de los desfibriladores automáticos implantables HeartLogic predice adecuadamente las descompensaciones de insuficiencia cardiaca (IC). Se evaluó el impacto de un protocolo de seguimiento estandarizado, implementado por enfermería y basado en la gestión a distancia de las alertas.

    Métodos El algoritmo se activó en pacientes con IC de 19 centros españoles. Los datos se analizaron a distancia y se contactó por teléfóno con los pacientes si estaban en alerta. Las acciones clínicas se implementaron a distancia o en consulta. El objetivo primario fueron las hospitalizaciones por IC o la mortalidad total; el objetivo secundario, las descompensaciones ambulatorias de IC. Se compararon los periodos de 12 meses anteriores y posteriores a la adopción del protocolo.

    Resultados Se analizó a 392 pacientes (edad, 69±10 años; el 76% varones; el 50% con miocardiopatía isquémica) con desfibriladores automáticos implantables (20%) o desfibriladores con terapia de resincronización cardiaca (80%). El objetivo primario ocurrió 151 veces en 86 pacientes (22%) durante los 12 meses anteriores a la adopción del protocolo, y 69 veces en 45 pacientes (11%) durante los 12 meses posteriores (p<0,001). La media de hospitalizaciones por paciente fue de 0,39±0,89 antes y 0,18±0,57 después de la adopción (p<0,001). Las consultas externas por IC fueron 185 en 96 pacientes (24%) antes de la adopción y 64 en 48 pacientes (12%) después de la adopción (p<0,001). La media de visitas por paciente fue de 0,47±1,11 antes y 0,16±0,51 después de la adopción (p<0,001).

    Conclusiones Un protocolo de seguimiento estandarizado, basado en la gestión a distancia de alertas del HeartLogic, redujo significativamente las hospitalizaciones por IC y las descompensaciones ambulatorias.

  • English

    Introduction and objectives The multiparametric implantable cardioverter-defibrillator HeartLogic index has proven to be a sensitive and timely predictor of impending heart failure (HF) decompensation. We evaluated the impact of a standardized follow-up protocol implemented by nursing staff and based on remote management of alerts.

    Methods The algorithm was activated in HF patients at 19 Spanish centers. Transmitted data were analyzed remotely, and patients were contacted by telephone if alerts were issued. Clinical actions were implemented remotely or through outpatient visits. The primary endpoint consisted of HF hospitalizations or death. Secondary endpoints were HF outpatient visits. We compared the 12-month periods before and after the adoption of the protocol.

    Results We analyzed 392 patients (aged 69±10 years, 76% male, 50% ischemic cardiomyopathy) with implantable cardioverter-defibrillators (20%) or cardiac resynchronization therapy defibrillators (80%). The primary endpoint occurred 151 times in 86 (22%) patients during the 12 months before the adoption of the protocol, and 69 times in 45 (11%) patients (P<.001) during the 12 months after its adoption. The mean number of hospitalizations per patient was 0.39±0.89 pre- and 0.18±0.57 postadoption (P<.001). There were 185 outpatient visits for HF in 96 (24%) patients before adoption and 64 in 48 (12%) patients after adoption (P<.001). The mean number of visits per patient was 0.47±1.11 pre- and 0.16±0.51 postadoption (P<.001).

    Conclusions A standardized follow-up protocol based on remote management of HeartLogic alerts enabled effective remote management of HF patients. After its adoption, we observed a significant reduction in HF hospitalizations and outpatient visits.