La calidad de vida es un factor primordial para determinar el grado de bienestar de una población, indicadores como el coeficiente de Gini, la Curva de Lorenz, el ingreso y hasta el PIB, son medidas utilizadas por algunos analistas y organismos nacionales e internacionales, para comparar de alguna manera el nivel de vida o la calidad de vida de una región o una población, así mismo para determinar la efectividad de la política económica.
En esta investigación, se centró en examinar la importancia del salario real y el control de los precios que viene haciendo el gobierno nacional desde los años 90´s, con el fin de mejorar el poder de compra de los trabajadores en Colombia y por ende mejorar la calidad de vida de los asalariados y su familia.
Para el análisis se tomó como variables claves el salario mínimo, el salario real, la inflación y el coeficiente de Gini, de igual forma para realizar un análisis temporal se hizo necesario encontrar los datos que acompañaban a estas variables en los periodos señalados, en este mismo orden de ideas, se corrió un modelo de regresión múltiple que daría el soporte a esta investigación, para ello fue necesario recurrir a diferentes fuentes de información como: bases de datos, libros y revistas, además de los datos oficiales publicados por diferentes organismos nacionales como el DANE, el Banco De La República y de organismos internacionales como el banco mundial etc.
Quality of life is a primary factor in determining the degree of well-being of a population; indicators such as the Gini coefficient, the Lorenz Curve, income and even GDP are measures used by some analysts and national and international organizations, for compare in some way the standard of living or the quality of life of a region or a population, likewise to determine the effectiveness of economic policy.
In this research, he focused on examining the importance of real wages and the control of prices that the national government has been doing since the 90s, in order to improve the purchasing power of workers in Colombia and therefore improve the quality of life of the employees and their family.
For the analysis, the minimum wage, the real salary, the inflation and the Gini coefficient were taken as key variables, in order to perform a temporal analysis it was necessary to find the data that accompanied these variables in the periods indicated, in this same order of ideas, a multiple regression model was run that would give support to this research, for this it was necessary to resort to different sources of information such as: databases, books and journals, in addition to the official data published by different national agencies as the DANE, the Bank of the Republic and international organizations such as the world bank etc.
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