Aplicación de los modelos de elección discreta para priorizar y seleccionar usuarios de salas de cirugía

• Guarín Castro, Juan Fernando ^[2] ; Díaz Bohórquez, Carlos Eduardo ^[1]
  1. [1] Universidad Industrial de Santander

     Universidad Industrial de Santander

     Colombia

     
  2. [2] Universidad Pontifcia Bolivariana, UPB, Seccional Bucaramanga.
• Localización: I+D Revista de Investigaciones, ISSN-e 2539-519X, ISSN 2256-1676, Vol. 8, Nº. 2, 2016 (Ejemplar dedicado a: Julio - Diciembre)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Application of Discrete choice models for prioritize and select users of operating rooms
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Este artículo explora una metodología cuantitativa basada en una distribución de probabilidad Logit para establecer las prioridades en la selección de pacientes acumulados en las listas de espera de los servicios de cirugía en las instituciones prestadoras de servicios de salud. Se evaluó un conjunto de factores asociados a los resultados de las intervenciones quirúrgicas como efecto de la interacción entre la patología del paciente y las fortalezas operativas de la IPS, para estimar el impacto en la mejora de la calidad de vida del paciente a través de un índice en escala de intervalo. Esta forma de priorizar supera las limitaciones de los resultados de los instrumentos tradicionales para la medición de la variable, por medio de un modelo de selección más eficiente.

  • English

    This paper explores a quantitative methodology based on a probability distribution Logit to establish priorities in the selection of patients accumulated waiting in lists for surgery services in the Health services institutions. A set of associated factors at the surgical intervention results was evaluated, such effect of the interaction between the patient’s pathology and the IPS operative skills, for to estimate the achieved impact in the improve of the patient’s quality life through an index in interval scale. This way of prioritizing overcomes the limitations of the results of traditional instruments for measuring the variable, through a more efficient selection model.