Error Analysis and Artificial Intelligence: Preliminary exploration of English as a Foreign Language written productions

• Macías-Borrego, Manuel ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma de Madrid

     Universidad Autónoma de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: I+D Revista de Investigaciones, ISSN-e 2539-519X, ISSN 2256-1676, Vol. 19, Nº. 1, 2024 (Ejemplar dedicado a: January-June)
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Análisis de Errores e Inteligencia Artificial: Evaluación preliminar de la producción escrita en Inglés como Lengua Extranjera
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• Resumen
  • español

    Este trabajo explora las posibilidades que ofrecen las nuevas herramientas de Inteligencia Artificial al ser aplicadas con el Análisis de Errores a los docentes de Inglés como Lengua Extranjera (EFL) para diseñar evaluaciones que mejoren la competencia escrita de sus estudiantes en el contexto de un curso universitario de nivel B2 del Marco Común Europeo de Referencia (MCER). Para evaluar el impacto de la integración de ambas disciplinas se diseñó un estudio comparado de corpus en el que la mitad de las producciones se evaluaron con herramientas de inteligencia artificial. Se obtuvieron conclusiones significativas, ya que las nuevas tecnologías inteligentes aportan nuevas perspectivas que ayudan eficazmente a los estudiantes de EFL a producir textos escritos más apropiados. Entre otros hallazgos, se observa la eliminación del error en más de un 70 % de los casos y una mejor aplicación de reglas gramaticales en más de un 75 %.

  • English

    This paper explores the possibilities offered by new Artificial Intelligence tools when applied with Error Analysis to English as a Foreign Language (EFL) teachers to design assessments that improve their students’ written proficiency in the context of a university course at the B2 level of the Common European Framework of Reference (CEFR). A comparative corpus study was designed to evaluate the impact of integrating both disciplines, in which half of the productions were evaluated with artificial intelligence tools. Relevant conclusions were obtained, as new intelligent technologies bring new perspectives that effectively help EFL learners produce more appropriate written texts.

    Among other findings, error elimination was observed in more than 70% of the cases and a better application of grammatical rules in more than 75%.