Estrategias de Modelos de Inteligencia de Negocios en el crecimiento económico de las PYMES

• Navarrete Reina , Vicky ^[1] ; Samaniego Mena, Eduardo ^[1] ; Oviedo Bayas, Byron ^[1]
  1. [1] Universidad Técnica Estatal de Quevedo

     Universidad Técnica Estatal de Quevedo

     Quevedo, Ecuador

     
• Localización: Ciencia Huasteca Boletín Científico de la Escuela Superior de Huejutla, ISSN-e 2007-493X, Vol. 12, Nº. 24, 2024 (Ejemplar dedicado a: Ciencia Huasteca Boletín Científico de la Escuela Superior de Huejutla), págs. 1-12
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Business Intelligence Model Strategies in the economic growth of PYMEs
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• Resumen
  • español

    En el estudio se analiza las estrategias de inteligencia de negocios en el crecimiento económico de las PyMES caso de estudio en la ciudad de Quevedo del Ecuador, utilizando un enfoque mixto de investigación exploratoria, cualitativa y cuantitativa. Se identificaron nueve dimensiones claves con sus indicadores para la aplicación de una encuesta a PyMES asociadas a la Cámara de Comercio considerando la escala de valoración de tipo Likert. Los métodos incluyen análisis de artículos publicados en Scopus que están relacionados con el tema de estudio para la elaboración de una red concurrente, además de pruebas de validez y confiabilidad. Los resultados indican que las estrategias de modelos de inteligencia de negocio que influyen en el crecimiento económico de la PyMES con una alta valoración son las dimensiones de expansión y desarrollo, desempeño financiero, estrategias de inversión, capacidad de adaptación y herramientas tecnológicas con 0,970 confiabilidad según el coeficiente Alfa de Cronbach. Esto resalta el interés creciente en la tecnología para la gestión de información, lo que permite a las PyMES adaptarse rápidamente, identificar oportunidades de crecimiento y mantener una posición financiera sólida.

  • English

    The study analyzes business intelligence strategies in the economic growth of SMEs, case study citie Quevedo in Ecuador, using a mixed approach of exploratory, qualitative and quantitative research. Nine key dimensions with their indicators were identified for the application of a survey to SMEs associated with the Chamber of Commerce considering the Likert-type rating scale. The methods include analysis of articles published in Scopus that are related to the topic of study for the development of a concurrent network, as well as validity and reliability tests. The results indicate that the business intelligence model strategies that influence the economic growth of SMEs with a high valuation are the dimensions of expansion and development, financial performance, investment strategies, adaptation capacity and technological tools with 0.970 reliability according to Cronbach's Alpha coefficient. This highlights the growing interest in technology for information management, allowing SMEs to adapt quickly, identify growth opportunities and maintain a strong financial position.