Estimación de las precipitaciones mensuales extremas para España mediante técnicas no estacionarias

• Autores: Diego Urrea Mendez, Manuel de Jesús Clemente
• Localización: VII Jornadas de Ingeniería del Agua: La resiliencia de las infraestructuras hidráulicas frente al cambio climático. Libro de actas / coord. por Luis Gerardo Castillo Elsitdié, Juan Tomás García Bermejo, José María Carrillo Sánchez, 2024, ISBN 978-84-17853-80-8, págs. 1081-1087
• Idioma: español
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  • El presente trabajo analiza la caracterización y predicción de eventos extremos de precipitación máxima mensual en España.Los objetivos principales incluyen la comprensión de la variación espacial y temporal de estos eventos y la evaluación demodelos paramétricos y autorregresivos para su ajuste y predicción. La metodología utilizada involucra la identificación deparámetros óptimos mediante la minimización del criterio de información de Akaike (AIC) en un enfoque iterativo. Losresultados muestran una reducción significativa del AIC para los modelos autorregresivos, indicando un mejor ajuste y menorcomplejidad. La capacidad predictiva se evalúa mediante la probabilidad de ocurrencia de eventos futuros, demostrando queel enfoque autorregresivo es más adecuado. En conclusión, este estudio ofrece una metodología efectiva para caracterizar ypredecir eventos extremos en España, considerando la variación espacial y temporal. Las palabras clave incluyen precipitaciónmáxima mensual; eventos extremos; modelos paramétricos; modelos autorregresivos