Resumen de Análisis dinámico de la resiliencia del empleo en un entorno de emergencia sanitaria en un país en desarrollo

Andres Mauricio Paredes Rodriguez, Said Adolfo Colonia Murillas, Diego León Peña Orozco, Reynel Andrés Murillo Agudelo

• español

  Se presentan resultados de simulación sobre la resiliencia del empleo en un entorno de emergencia sanitaria en Colombia Sudamérica. El sistema se caracteriza por identificar las diferentes variables relevantes las cuales se reflejan en los diagramas causales y de Forrester simulados a través del programa VENSIM PLE x64. Los resultados muestran un comportamiento resiliente en la variable empleo en términos de emprendimiento y generación de nuevas empresas, lo que refleja un potencial de desarrollo económico del país bajo un escenario de incertidumbre. Por otro lado, la precisión del modelo está influenciada por los cambios de los indicadores a lo largo del tiempo de simulación incluidos en el análisis. Finalmente, se concluye que el comportamiento del empleo bajo el panorama de emergencia sanitaria es fluctuante pero tiende a incrementarse en los últimos meses en el horizonte temporal de simulación. Sin embargo, se destaca que esta situación puede tomar otro camino si la toma de decisiones no es la adecuada.

• English

  Simulation results on the employment resilience under a health emergency environment in Colombia South America are presented. The system is characterized by identifying the different relevant variables which are reflected in the causal and Forrester diagrams simulated through the VENSIM PLE x64 program.  Results show a resilient in the employment variable behaviour in terms of entrepreneurship and new companies generation, which reflects a potential economic development in the country under an uncertainty scenario. On the other hand, model accuracy is influenced by indicators changes along simulation time included in the analysis. Finally, it is concluded that the employment behaviour under the health emergency panorama is fluctuating but tends to increase in the last months in the time horizon simulation. However, it is highlighted that this situation can take another path if decision making is not adequate.