En este trabajo de investigación se presenta un sistema de análisis indirecto y en tiempo real de la carga contaminante de lasaguas residuales, mediante el uso de espectrofotometría LED en rango visible, que en combinación con 10 modelos basadosen algoritmos genéticos, es capaz de caracterizar los siguientes contaminantes con alta precisión: DQO, SST, NT, NTK y NNO3-, tanto en muestras de agua residual bruta como tratada, los cuales han sido calculados a parir de unas 430 muestrasprocedentes de 14 EDARs de la Región de Murcia gestionadas por la empresa ACCIONA. El equipo empleado forma partede un sistema de alerta temprana, el cual ha sido probado en condicione reales de operación en la EDAR de Bullas, queoperando de forma autónoma, permite conocer cómo varia la concentración de contaminantes en las distintas etapas de unEDAR, con el fin de poder llevar a cabo una gestión más eficiente de los proceso de depuración y contribuir a alcanzar unaadecuada calidad de salida de las aguas regeneradas. La precisión de los modelos queda en evidencia con los bajos valoresde RMSE, especialmente en el caso del agua tratada, destacando el RMSE de 2.43 mg/L de SST, 0.81 mg/L del NT, 0.86mg/L de NTK y el 0.4 de N-NO3-.
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