Relationship between climate variability and mass removal processes. Tunja-Páez case study

• July Katerine Rojas-Mesa ^[1] ; Luis Carlos Leguizamón-Barreto ^[1] ; Luis Alfredo Vega-Báez ^[1]
  1. [1] Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia

     Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia

     Colombia

     
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 91, Nº. 234, 2024, págs. 34-43
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Relación entre la variabilidad climática con procesos de remoción en masa. Caso de estudio Tunja-Páez
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• Resumen
  • español

    El presente artículo tuvo como enfoque relacionar la influencia de variables climáticas y la actividad sísmica en la dinámica de los taludes que presentaron fenómenos de remoción en masa en el caso de estudio: vía Tunja-Páez. Este análisis se realizó mediante la aplicación de un modelo probabilístico que integró parámetros de resistencia del suelo, actividad sísmica y la precipitación acumulada para establecer la definición de umbrales de lluvia obtenidos de los registros de lluvia antecedente a cada uno de los eventos de remoción. Dicho modelo utilizó fundamentos probabilísticos de primer orden y segundo momento FOSM y la distribución de Poisson, con el fin de estimar la probabilidad de falla del talud, además se involucró el cambio de las precipitaciones en el año 2040, 2070 y 2100 definidas por pronósticos del Cambio Climático (CC) según el IDEAM con el propósito de comparar las afectaciones en la probabilidad de saturación del suelo.

  • English

    This article focused on the relationship between the influence of climatic variables and seismic activity in the dynamics of slopes that presented mass removal phenomena in the case study: Tunja-Páez Corridor. This analysis was carried out through the application of a probabilistic model that integrated parameters of soil resistance, seismic activity, and accumulated precipitation to establish the definition of rainfall thresholds obtained from the rainfall records preceding each of the removal events. This model used first order, second moment FOSM, and the Poisson distribution of probabilistic foundations to estimate the probability of failure of given slope. Additionally, the change in precipitation in the years 2040, 2070, and 2100 as defined by forecasts of Climate Change (CC) according to IDEAM were used to compare the effects on the probability of soil saturation.