Resumen de Evaluación comparativa de redes KBANN y sistemas ANFIS para la localización de fallas en redes de distribución de energía eléctrica

Juan J. Mora, Lucas P. Pérez, Sandra M. Pérez

• español

  La regulación actual sobre calidad de la energía eléctrica enfatiza los requerimientos relacionados con la continuidad del servicio, aumentando así la importancia del problema de localización de fallas en redes de distribución de energía eléctrica. La oportuna localización de fallas acelera el procedimiento de restauración del suministro en redes de distribución. En este artículo se presenta una evaluación comparativa de dos enfoques para la localización de fallas. Estos enfoques combinan la lógica difusa, las redes neuronales y las reglas de experto, y utilizan registros de las componentes de frecuencia fundamental de tensión y de corriente medidas en la subestación de energía. Las pruebas realizadas en una red de distribución de energía muestran errores promedio inferiores al 5% en la localización de fallas, validando los enfoques propuestos en este trabajo.

• English

  Current regulation on electrical power quality emphasizes the requirements related to service continuity, thereby increasing the importance of the fault location problem in electrical power distribution networks. The opportune location of faults accelerates the procedure for distribution network supply restoration. This paper presents an evaluative comparison of two approaches to solve the fault location problem. These approaches combine fuzzy logic with artificial neural networks and expert's rules, and use records of the fundamental frecuency components of current and voltage measured at the power substation. Tests carried out in a power distribution network show average errors lower than 5% in fault location, validating the approaches proposed in this work.