Resumen de Comparación de dos algoritmos recientes para inferencia gramatical de lenguajes regulares mediante autómatas no deterministas

Gloria I. Alvarez, José Ruiz, Pedro García

• español

  El desarrollo de nuevos algoritmos, que resulten convergentes y eficientes, es un paso necesario para un uso provechoso de la inferencia gramatical en la solución de problemas reales y de mayor tamaño. En este trabajo se presentan dos algoritmos llamados DeLeTe2 y MRIA, que implementan la inferencia gramatical por medio de autómatas no deterministas, en contraste con los algoritmos más comúnmente empleados, los cuales utilizan autómatas deterministas. Se consideran las ventajas y desventajas de este cambio en el modelo de representación, mediante la descripción detallada y la comparación de los dos algoritmos de inferencia con respecto al enfoque utilizado en su implementación, a su complejidad computacional, a sus criterios de terminación y a su desempeño sobre un cuerpo de datos sintéticos.

• English

  The development of new algorithms that turn out to be convergent and efficient, is a required step for a fruitful use of grammatical inference in the solution of real-world and greater-size problems. In this work, we present two algorithms known as DeLeTe2 and MRIA, which do grammatical inference by means of non-deterministic automata, in contrast to the algorithms more commonly used, which make use of deterministic automata. We consider the advantages and disadvantages of such a change of representation model by means of a detailed description and comparison of the two inference algorithms with regard to the approach used for their implementation, their computational complexity, their termination criteria, and their performance on a corpus of synthetic data.