Algoritmos bioinspirados y transferencia de aprendizaje para optimizar la extracción en twiter de patrones relacionados con el suicidio en twitter

• DAMIAN MARTINEZ DIAZ ^[1] ; FRANCISCO JAVIER LUNA ROSAS ^[1] ; JULIO CESAR MARTINEZ ROMO ^[1] ; IVAN CASTILLO ZUÑIGA ^[1] ; MARCO ANTONIO HERNANDEZ VARGAS ^[1] ; MARIO ALBERTO RODRIGUEZ DIAZ ^[1]
  1. [1] Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Aguascalientes
• Localización: Revista DYNA, ISSN-e 0012-7361, ISSN 0012-7361, Vol. 99, Nº 6, 2024, págs. 561-561
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Bio-inspired algorithms and transfer learning to optimise the extraction of suicide-related patterns on twitter
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• Resumen

  • La Inteligencia Artificial (IA) ha avanzado notablemente en diversos subcampos, entre los cuales destaca la Inteligencia Artificial General (IAG, por sus siglas en inglés). La AGI se refiere a una forma de IA capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda llevar a cabo, como lo harían los robots humanoides autónomos