Slanglex-ar: aplicación de un léxico de lenguaje informal de Argentina para el análisis de sentimientos en español en Twitter

• Víctor Rojo ^[1] ; María Florencia Pollo-Cattaneo ^[1] ; Paola Britos ^[2]
  1. [1] Universidad Tecnológica Nacional

     Universidad Tecnológica Nacional

     Argentina

     
  2. [2] Universidad Nacional de Río Negro

     Universidad Nacional de Río Negro

     Argentina

     
• Localización: ATICA 2021: Aplicación de Tecnologías de la Información y Comunicaciones Avanzadas y Accesibilidad: Universidade Aberta Lisboa (Portugal), 24 al 26 de noviembre de 2021 / coord. por Luis Bengochea Martínez, Antonio Moreira Teixeira, José Ramón Hilera González, 2021, ISBN 978-84-18979-68-2, págs. 205-210
• Idioma: español
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  • En tiempos recientes, la red social y servicio de microblogging deTwitter se mantiene como una de las fuentes más populares para la explotación de opiniones. El análisis de sentimientos, como parte de la lingüística computacional busca el tratamiento automático de estos textos subjetivos para extraer las connotaciones sentimentales de los mensajes. Como parte fundamental de este proceso se encuentra el uso de recursos léxicos que ayudana las tareas de clasificación aportando características utilizadas por los algoritmos de aprendizaje automático. En este artículo se presenta el léxico slanglex-ar, un nuevo recurso formado por voces informales del español rioplatense de Argentina, así como su aplicación en un sistema para identificar la polaridad a nivel tweet. Por último, se mantiene y resalta la necesidad de producir materiales exclusivos para el análisis de sentimientos en español.