A New Method for Detecting Significant p-values with Applications to Genetic Data

• JORGE IVÁN VÉLEZ ^[1] ; JUAN CARLOS CORREA ^[2] ; MAURICIO ARCOS-BURGOS ^[1]
  1. [1] Australian National University

     Australian National University

     Australia

     
  2. [2] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
• Localización: Revista Colombiana de Estadística, ISSN-e 2389-8976, ISSN 0120-1751, Vol. 37, Nº. 1, 2014, págs. 69-78
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Una nuevo método para la detección de valores p significativos y su aplicación a datos genéticos
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• Resumen
  • español

    Se describe una nuevo método para la detección de valores p significativos. Este método, basado en el m-ésimo estadístico de orden de la distribución U(0,1), es adecuado en casos en los que se realizan m→∞ pruebas de hipótesis independientes y es de interés determinar aquellas que son significativas, controlando los falsos positivos, para una probabilidad de error tipo I predeterminada. Adicionalmente, se realiza una comparación con algunas pruebas clásicas y se grafica la distribución del estadístico de prueba para diferentes valores de m. Finalmente se ilustra el uso de la metodología con dos conjuntos de datos provenientes de estudios con microarreglos.

  • English

    A new method for detecting significant p-values is described in this paper. This method, based on the distribution of the m-th order statistic of a U(0,1) distribution, is shown to be suitable in applications where m→∞ independent hypothesis are tested and it is of interest for a fixed type I error probability to determine those being significant while controlling the false positives. Equivalencies and comparisons between our method and others methods based-on p-values are also established, and a graphical representation of the distribution of the test statistic is depicted for different values of m. Finally, our proposal is illustrated with two microarray data sets.