Este estudio investiga el impacto de la Inteligencia Artificial (IA), especialmente de herramientas como ChatGPT, en las actividades académicas y de investigación. A medida que la IA redefine los métodos tradicionales de investigación y trabajo académico, el análisis se centra en su integración en la recopilación y análisis de datos, además de mejorar la colaboración y la accesibilidad a la información. Adoptando un enfoque cuantitativo descriptivo transversal, se encuestó a 690 estudiantes de la Universidad Metropolitana del Ecuador, Sede Machala, utilizando un diseño de encuesta estructurada para explorar la familiaridad con la IA, áreas de aplicación, duración del uso, y percepciones sobre su efectividad y potencial para reemplazar trabajos futuros. Los resultados indican una creciente familiaridad y una actitud positiva hacia la IA, con una adopción activa en diversas tareas académicas. Sin embargo, también revelan una ausencia de normativas institucionales y educativas que guíen su uso ético y efectivo. Frente a esto, se propone el desarrollo de políticas institucionales, programas de formación docente, inclusión de la IA en el currículo, y la creación de guías de buenas prácticas. Estas medidas buscan fomentar un uso responsable de la IA que no solo mejore la eficiencia académica, sino que también promueva el pensamiento crítico y la innovación, preparando a los estudiantes para un futuro tecnológicamente avanzado.
This study investigates the impact of Artificial Intelligence (AI), especially tools such as ChatGPT, on academic and research activities. As AI redefines traditional methods of academic research and work, the analysis focuses on its integration into data collection and analysis, in addition to improving collaboration and information accessibility. Adopting a cross-sectional descriptive quantitative approach, 690 students at the Universidad Metropolitana del Ecuador, Sede Machala, were surveyed using a structured survey design to explore familiarity with AI, areas of application, duration of use, and perceptions of its effectiveness and potential to replace future work. The results indicate a growing familiarity and positive attitude towards AI, with active adoption in various academic tasks. However, they also reveal an absence of institutional and educational regulations to guide its ethical and effective use. In response to this, we propose the development of institutional policies, teacher training programs, inclusion of AI in the curriculum, and the creation of good practice guidelines. These measures seek to encourage a responsible use of AI that not only improves academic efficiency, but also promotes critical thinking and innovation, preparing students for a technologically advanced future.
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