Dibujar con palabras. La IA Generativa como herramienta en la pintura figurativa contemporánea: el caso de Martín y Sicilia

• José Arturo Martín Morales ^[1]
  1. [1] Universidad de La Laguna

     Universidad de La Laguna

     San Cristóbal de La Laguna, España

     
• Localización: [D]grapho: II Congreso internacional interuniversitario de investigaciónen dibujo contemporáneo / Margarita González Vázquez (ed. lit.), Jose Maria Bullon de Diego (ed. lit.), Marcos Casero Martín (ed. lit.), 2024, ISBN 9788409663903, págs. 90-92
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Drawing with words: Generative AI as a tool in contemporary figurative painting – The case of Martín and Sicilia
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    La aparición y acelerado perfeccionamiento de las herramientas de inteligencia artificial aplicada a la generación de imágenes ha abierto un enorme campo de posibilidades para la creación artística, pero también ha planteado una serie de retos que afectan al estatus tradicional de la obra de arte, llegando incluso a comprometer nociones tan centrales en el arte como la de autoría (Galanter, 2019). En el plano meramente técnico, y aplicadas a los procesos de la pintura contemporánea —por ejemplo para generar bocetos fotográficos— las herramientas de IA generativa como Midjourney, Stable Diffusion o DALL-E, permiten automatizar de manera eficiente la generación de imágenes digitales a partir de textos sencillos o prompts, posibilitando una reducción significativa de los tiempos y recursos empleados en los procesos de estudio y abocetado, y haciendo prácticamente innecesario el uso de la cámara fotográfica. Pero estos procesos no impactan solo en un ámbito meramente técnico, sino que implican un cambio de mentalidad en los y las artistas, dado que, en tanto que el software genera la imagen siguiendo los prompts, el pensamiento visual se convierte en textual; es decir, se dibuja con palabras. El prompt determina las imágenes obtenidas a través de la modulación y la precisión de su lenguaje, lo que implica necesariamente reconsiderar el papel del humano en la formulación creativa de la imagen. El empleo de la IA en la creación artística puede conectarse con el concepto de postfotografía, tal como lo formula Joan Fontcuberta. Según este autor, en el contexto contemporáneo, “la urgencia de la imagen por existir prevalece sobre las cualidades mismas de la imagen” (Fontcuberta, 2011). El estatus mismo de la imagen fotográfica está en profunda revisión, y parece claro que el presente de la imagen generada por la IA pasa por habitar las imágenes no vividas, no sujetas a una realidad existente. Estas problemáticas se analizarán a partir de la obra de Martín y Sicilia, un equipo artístico contemporáneo cuyo trabajo se caracteriza, desde 1996, por crear escenas de autoficción pictórica basada en fotografías escenificadas —staged photography— protagonizadas por los propios artistas, de manera que su obra tiene siempre un fuerte componente de autorretrato. La incorporación en sus procesos de herramientas de IA ha permitido, en su caso, pasar de los hechos a las palabras, convirtiendo sus dibujos previos en textos, a partir de los cuales generan una enorme variedad de escenas de autoficción fotográfica, “autorretratos”, donde los artistas están, se les reconoce, pero escenas que realmente no han existido. El hecho de que la producción de estos artistas se haya caracterizado por la creación de escenas de autoficción y de autorretrato, además de por la exploración de elementos vinculados a la pintura costumbrista, el realismo social y la pintura de historia, convierte su obra en un excelente caso de estudio para exponer y discutir las transformaciones formales y conceptuales que el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa va a introducir en la pintura figurativa contemporánea.

  • English

    The emergence and rapid improvement of artificial intelligence tools applied to image generation have opened up vast possibilities for artistic creation, while also posing challenges that affect the traditional status of the artwork, even questioning central notions in art, such as authorship (Galanter, 2019). On a purely technical level and applied to contemporary painting processes—such as generating photographic sketches—generative AI tools like Midjourney, Stable Diffusion, or DALL-E allow for the efficient automation of digital image generation from simple texts or prompts. This significantly reduces the time and resources used in the study and sketching processes, making the use of photographic cameras almost unnecessary. However, these processes impact not only the technical realm but also imply a shift in the mindset of artists. As the software generates the image according to the prompts, visual thinking becomes textual; that is, one "draws with words." The prompt determines the images produced through the modulation and precision of its language, which necessarily leads to a reconsideration of the human role in the creative formulation of the image. The use of AI in artistic creation can be connected to the concept of post-photography, as formulated by Joan Fontcuberta. According to him, in the contemporary context, "the urgency of the image to exist prevails over the image’s own qualities" (Fontcuberta, 2011). The status of the photographic image itself is under deep revision, and it seems clear that the present state of AI-generated images involves inhabiting images that have not been lived, unconnected to any existing reality. These issues will be analyzed through the work of Martín y Sicilia, a contemporary artistic duo whose work has been characterized, since 1995, by creating scenes of pictorial autofiction based on staged photography, where the artists themselves are the protagonists. Their work always involves a strong component of self-portraiture. In their case, the incorporation of AI tools has enabled them to shift from actions to words, turning their preliminary sketches into texts, from which they generate a vast variety of autofictional photographic scenes, “self-portraits”, where the artists are present and recognizable, but in scenes that have never truly existed. The fact that these artists' production has been characterized by the creation of autofictional and self-portrait scenes, as well as their exploration of elements related to genre painting, social realism, and history painting, makes their work an excellent case study for examining and discussing the formal and conceptual transformations that the use of generative AI tools will introduce into contemporary figurative painting