Serie de casos clínicos: Cálculo biométrico avanzado

• Sara Marquina-Martín ^[1] ; Rubén Hernández Vián ^[2] ; Irene Altemir Gómez ^[2] ; Francisco J. Castro Alonso ^[2]
  1. [1] Instituto de Investigación Sanitaria de Aragón (IIS Aragón)
  2. [2] Hospital Universitario Miguel Servet de Zaragoz
• Localización: Revista Optometría Clínica y Ciencias de la Visión (OCCV), ISSN-e 2951-9349, Vol. 4, 1 1, 2025, págs. 21-27
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Case Series: Advanced biometric calculation
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• Resumen
  • español

    Relevancia: Desde hace años, se han ido desarrollando diferentes modelos matemáticos que buscan optimizar el cálculo de la potencia de la lente intraocular a implantar en la cirugía de catarata. No obstante, los resultados refractivos finales siguen siendo variables, especialmente en casos en los que determinados parámetros oculares difieren de lo normal.

    Propósito: Nuestro objetivo es describir diferentes metodologías de cálculo que podemos utilizar según el defecto refractivo preoperatorio y los antecedentes quirúrgicos oculares del paciente, y valorar la eficacia predictora de los mismos.

    Informes de casos: El primer caso clínico trata de un paciente operado previamente de LASIK miópico, para el que se utilizaron fórmulas específicas como Pearl-DGS, EVO, Barrett True K post refractive o el calculador de la ASCRS, para el cálculo de la potencia de la LIO. Las cuatro fórmulas utilizadas, teniendo en cuenta los datos pre-LASIK, predijeron una potencia de LIO de +18.00D, buscando el primer negativo en el EE. Tras implantar esta lente, se obtuvo una refracción residual de -0.25D en EE.

    El segundo caso trata de un paciente con astigmatismo corneal de -1.90D al que se le propone realizar unas incisiones corneales arcuatas con el láser de femtosegundo, de acuerdo con el nomograma de Castrop. Según este, con una edad de 79 años y un astigmatismo corneal de -1.90D, se realizaron dos incisiones corneales arcuatas con una longitud de arco de 51º en el meridiano de 86º en la zona óptica de 8.5 mm. En la revisión de alta, el paciente presentaba un EE de -0.75D.

    Y, en el tercer caso clínico, el paciente tiene un astigmatismo corneal de -3.50D, por lo que se decide implantar una LIO tórica, calculando la potencia de dicha lente según las fórmulas de Kane Toric, Barrett Toric o el calculador ZCT (de la propia casa comercial). Todas estas fórmulas estimaban una potencia similar de +22.00D con un cilindro de 6.00D. Tras la cirugía, se obtuvo una refracción residual de +0.25esf -0.75cil 127º con un EE de -0.12D.

    Conclusiones: Gracias a los nuevos modelos matemáticos desarrollados en los últimos años, en los que se incluyen importantes parámetros como la potencia de la cara posterior de la córnea, la refracción y queratometría antes de la cirugía refractiva, el espesor del cristalino o la profundidad de la cámara anterior, y también a la incorporación de la inteligencia artificial en algunos de los métodos, se obtienen cada vez menos sorpresas refractivas. No obstante, siguen existiendo variables desconocidas y otras de difícil estimación que influyen en estos resultados como son la posición efectiva de la lente (considerada la principal fuente de error), o las propias alteraciones provocadas por la cirugía o posibles complicaciones quirúrgicas, como sucede en la rotación de una LIO tórica, con su notable repercusión refractiva.

  • English

    Relevance: Over the years, various mathematical models have been developed to optimize the calculation of intra-ocular lens power for cataract surgery. However, final refractive outcomes remain variable, especially in cases where certain ocular parameters deviate from the norm.

    Purpose: Our goal is to describe different calculation methodologies that can be employed based on the patient’s preoperative refractive error and surgical history, and to assess the predictive efficacy of these methods.

    Case reports: The first case involves a patient who had previously undergone myopic LASIK, for whom specific formulas such as Pearl-DGS, EVO, Barrett True K post-refractive, or the ASCRS calculator were used to determine the intraocular lens (IOL) power. All four formulas, taking pre-LASIK data into account, predicted an IOL power of +18.00D, aiming for the first negative in the spherical equivalent (SE). After implanting this lens, a residual refraction of -0.25D SE was achieved. The second case concerns a patient with corneal astigmatism of -1.90D who was recommended femto-second laser arcuate incisions based on the Castrop nomogram. According to this, given the patient’s age of 79 years and corneal astigmatism of -1.90D, two arcuate incisions with an arc length of 51º were made at the 86º meridian in the 8.5 mm optical zone. At the final follow-up, the patient had an SE of -0.75D. In the third case, the patient had corneal astigmatism of -3.50D, and a toric IOL was chosen. The lens power was cal-culated using formulas such as Kane Toric, Barrett Toric, or the ZCT calculator (from the manufacturer). All formulas estimated a similar power of +22.00D with a cylinder of 6.00D. Post-surgery, a residual refraction of +0.25sph -0.75cyl 127º with an SE of -0.12D was obtained.

    Conclusions: Thanks to the new mathematical models developed in recent years, which include critical parameters such as the power of the posterior corneal surface, pre-refractive surgery refraction and keratometry, lens thickness, and anterior chamber depth, as well as the integration of artificial intelligence into some methods, refractive surpris-es are becoming less frequent. However, unknown variables and others that are difficult to estimate continue to influ-ence these results, such as the effective lens position (considered the main source of error), or alterations caused by surgery and potential complications, such as toric IOL rotation, which can significantly impact refractive outcomes.