Aplicación del Modelo de Experimentación Taguchi para la Optimización del pH en el Concentrado de Horchata a base de Semillas de Melón

• Arias Arias, Stephany ^[1] ; Romellón Cerino, Julio César ^[1] ; Quevedo Martínez, Margarita ^[2]
  1. [1] Tecnológico Nacional de México

     Tecnológico Nacional de México

     México

     
  2. [2] Tecnológico Nacional de México Instituto Tecnológico Superior de Macuspana
• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 8, Nº. 5, 2024, págs. 8198-8206
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Application of the Taguchi Experimental Design for pH Optimization in Melon Seed-Based Horchata Concentrate
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    El objetivo de este trabajo es optimizar el pH del concentrado de horchata a base de semillas de melón, utilizando el modelo de experimentación Taguchi. Este factor es crucial para garantizar tanto la calidad del producto final como su estabilidad microbiológica. La metodología se basa en la realización de experimentos controlados donde se varía el pH en diferentes rangos, evaluando su impacto en el sabor, textura y vida útil de la horchata. A través de la aplicación del modelo Taguchi, se busca identificar el nivel de pH óptimo que maximice la calidad del producto y reduzca la variabilidad en el proceso de producción. Los principales hallazgos muestran que es posible determinar un nivel de pH ideal que contribuye significativamente a la mejora del producto, optimizando así su aceptación y durabilidad.

     

  • English

    The objective of this work is to optimize the pH of melon seed-based horchata concentrate using the Taguchi experimental model. This factor is crucial to ensure both the final product's quality and its microbiological stability. The methodology is based on conducting controlled experiments where the pH is varied within specific ranges, evaluating its impact on the horchata's flavor, texture, and shelf life. Through the application of the Taguchi model, the aim is to identify the optimal pH level that maximizes product quality and reduces process variability. The main findings show that it is possible to determine an ideal pH level that significantly contributes to product improvement, thereby optimizing its acceptance and durability.