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Economic analysis of different pregnancy rates in dairy herds under intensive management

    1. [1] Universidad Nacional Autónoma de México

      Universidad Nacional Autónoma de México

      México

  • Localización: Veterinaria México, ISSN 0301-5092, Vol. 9, Nº. 1, 2022
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Análisis económico de diferentes tasas de preñez en rebaños lecheros bajo manejo intensivo
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La tasa de preñez (RP) es hoy en día el parámetro reproductivo más informativo, ya que abarca la proporción de vacas que quedan preñadas del número total de vacas elegibles para inseminación en cada ciclo estral. En la literatura científica internacional existen varios análisis sobre los efectos del cambio de RP en la rentabilidad de los rebaños lecheros. En este estudio, se calcularon las consecuencias económicas de los cambios de PR en un hato lechero bajo manejo intensivo. Desarrollamos un modelo matemático, basado en el modelo de simulación de Monte Carlo, para estimar el desempeño del rebaño y la utilidad económica utilizando diferentes tasas de preñez (entre 15 y 30). La simulación se realizó utilizando un porcentaje de concepción fijo de 30, por lo que el incremento en la tasa de preñez solo dependió de la eficiencia del aumento de la detección del estro (DEE). En los escenarios del modelo generado, el aumento de la PR tuvo un efecto positivo en el ingreso anual de las vacas por año; sin embargo, los ingresos extra tuvieron una tendencia cuadrática con una disminución de los ingresos, cuando la PR alcanzó el 20 %. Entonces, por cada punto porcentual en el que la PR se incrementó del 15 al 20 %, se generó un ingreso adicional por vaca de USD 40,46 por año. Además, el ingreso adicional por cada punto porcentual, cuando se aumentó el PR del 20 al 25 % fue de USD 21; y USD 6,88, cuando el incremento fue del 25 al 30 %. Podemos concluir que cualquier cambio en el manejo del rebaño para aumentar la DEE y por lo tanto la PR debería tener costos más bajos en comparación

    • English

      The pregnancy rate (PR) is nowadays the most informative reproductive parameter, as it encompasses the proportion of cows that become pregnant from the total number of cows eligible for insemination in each estrous cycle. In the international scientific literature, there are several analyses concerning PR change effects on the profitability of dairy herds. In this study, the economic consequences of PR changes in a dairy herd under intensive management was calculated. We developed a mathematical model, based on the Monte Carlo simulation model, to estimate herd performance and economic utility using different pregnancy rates (between 15 and 30). The simulation was done using a fixed conception percentage of 30, so the increment in pregnancy rate only depended on the efficiency of estrus detection (EED) increase. In the generated model scenarios, PR increase had a positive effect on the annual cow income per year; however, the extra income had a quadratic trend with a revenue decline, when PR reached 20 %. So for every percentage point, where PR was increased from 15 to 20 %, an additional cow income of USD 40.46 per year was generated. Furthermore, the additional income for every percentage point, when the PR was increased from 20 to 25 % was USD 21; and USD 6.88, when the increase was from 25 to 30 %. We can conclude that any changes in herd management to increase the EED and thereby the PR should have lower costs compared


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