México
Esta investigación se enfocó en analizar los determinantes relacionados con características sociodemográficas y económicas del uso de pagos digitales en Perú, particularmente después del impacto del COVID-19. Se adoptó un enfoque cuantitativo y se recolectaron datos de forma transversal de la Encuesta Nacional de Hogares del período 2022. En base a los criterios de selección AIC y BIC, además del área bajo la curva ROC, se seleccionó el modelo probit, cuyos efectos marginales revelan la influenciada por la edad, con aumentos de hasta un 2,70% en grupos mayores. El género y la educación tienen influencias moderadas. La ubicación geográfica muestra variaciones significativas, con incrementos de hasta un 5,74%. El acceso a internet impacta claramente, con un aumento del 4,21% en la probabilidad de no adoptar pagos digitales para aquellos sin acceso, y el ingreso mensual está inversamente relacionado, con disminuciones significativas de hasta el 16,49% a medida que aumenta el ingreso. Estos hallazgos son cruciales para instituciones financieras y formuladores de políticas al diseñar estrategias de inclusión financiera y campañas de concientización dirigidas a segmentos específicos de la población, en un contexto donde la digitalización de los servicios financieros es cada vez más importante.
This research focused on analyzing the determinants related to sociodemographic and economic characteristics of the use of digital payments in Peru, particularly after the impact of COVID-19. A quantitative approach was adopted and data were collected cross-sectionally from the National Household Survey for the period 2022. Based on the AIC and BIC selection criteria, in addition to the area under the ROC curve, the probit model was selected, whose marginal effects reveal the influence of age, with increases of up to 2.70% in older groups. Gender and education have moderate influences. The geographical location shows significant variations, with increases of up to 5.74%. Internet access clearly impacts, with a 4.21% increase in the probability of not adopting digital payments for those without access, and monthly income is inversely related, with significant decreases of up to 16.49% as income increases. These findings are crucial for financial institutions and policymakers when designing financial inclusion strategies and awareness campaigns targeting specific segments of the population. in a context where the digitalization of financial services is increasingly important.
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