Estimación de lluvias extremas mediante un enfoque de análisis regional y datos satelitales en Cusco, Perú

• Aragón, Luis ^[1] ; Lavado-Casimiro, Waldo ^[2] ; Montesinos, Cristian ^[2] ; Zubieta, Ricardo ^[3] ; Laqui, Wilber ^[4]
  1. [1] Universidad Nacional Agraria de La Molina
  2. [2] Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú
  3. [3] Instituto Geofísico del Perú
  4. [4] Universidad Nacional del Altiplano de Puno

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• Localización: Tecnología y Ciencias del Agua, ISSN-e 2007-2422, Vol. 15, Nº. 5 (septiembre-octubre), 2024, págs. 1-64
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Estimation of extreme rainfall through a regional analysis and satellite data approach in Cusco, Peru
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    La frecuencia y magnitud de los eventos climáticos extremos de precipitación han aumentado de forma significativa en varios países del mundo, incluido Perú. Estos hechos causan pérdidas económicas y humanas, especialmente en países en vías de desarrollo. La información y metodologías que permitan prevenir o diseñar estrategias para afrontarlas son escasas o inexistentes. El objetivo de esta investigación fue analizar la capacidad del producto satelital IMERG (Integrated Multi-satellitE Retrievals) del satélite GPM (Global Precipitation Measurement) y datos observados a partir de estaciones meteorológicas mediante un enfoque mixto para estimar la distribución de lluvias extremas en la región del Cusco, ubicado al sur del Perú. Este enfoque mixto aprovechó las ventajas que ofrecen ambas fuentes de información, como es la solidez de los datos observados a lo largo de varios años y la resolución temporal horaria del producto satelital. La metodología se basó en una curva de crecimiento de cada región homogénea, factor de corrección y parámetros que estiman la función intensidad y duración para toda la región Cusco. Los resultados se evaluaron mediante validación cruzada entre los valores de precipitación diaria obtenidos del producto IMERG, enfoque mixto y precipitación observada para periodos de retorno de 2, 5, 10, 20, 50, 100, 200, 500 y 1 000 años. Los resultados sugieren que la combinación de datos observados de lluvia y del satélite IMERG puede ser una alternativa para estimar lluvias extremas en la región Cusco.

  • English

    The frequency and magnitude of extreme climatic precipitation eventshave increased significantly in several countries of the world, including Peru. These events cause economic and human losses, especially in developing countries. Information and methodologies to prevent or designstrategies to deal with them are scarce or non-existent. The aim of thisresearch was to analyze the capacity of the IMERG (Integrated Multi-satellitE Retrievals) satellite product of the GPM (Global PrecipitationMeasurement) and observed data from meteorological stations using a mixed approach to estimate the distribution of extreme rainfall in Cuscoregion located in southern Perú. This mixed approach took advantage of both sources of information, such as the strength of the data observedover many years and hourly temporal resolution of the satellite product.The methodology was based on a growth curve for each homogeneousregion, correction factor and parameters that estimate the intensity and duration function for the entire Cusco region. The results were evaluatedby cross-validation between daily precipitation values obtained from theIMERG product, mixed approach and observed precipitation for returnperiods of 10, 20, 100, 500 and 1 000 years. The results suggest that thecombination of observed and rainfall data from the IMERG satellite maybe an alternative to estimate extreme rainfall in the Cusco region.