Resumen de Análisis densitométrico y con pseudocoloración de la zona periprotésica femoral en artroplastias totales de cadera

María Soler García, F Martínez Martínez, J. Ríos-Díaz, M. Clavel-Sáinz Nolla, Andrés Martínez-Almagro Andreo

• español

  Introducción: las imágenes médicas, con independencia de su formato, habitualmente están formadaspor una gama de grises, y como los tejidos duros presentes en estas imágenes, máxime sison de naturaleza ósea, tienen densidades semejantes, la posibilidad de distinguirlos se hacerealmente difícil. Diferenciar tejidos entre valores semejantes en una imagen es imprescindiblepara realizar seguimientos de los vástagos protésicos en artroplastias totales de cadera, dondeel experto necesita comprobar si el tejido formado alrededor del implante posee la misma solidezque el hueso cortical del paciente. Nos planteamos como objetivo la lectura de todos los pixelspresentes en los tejidos y coloreado de las zonas de interés, con el fin de obtener toda la informaciónmorfológica, morfométrica y densitométrica.Material y método: hemos utilizado imágenes tomográficas en reconstrucción coronal procedentesde historiales clínicos de artroplastias totales de cadera, un lenguaje de programación específicoque optimiza el tratamiento de las imágenes, y un computador. Así mismo, hemos utilizadoalgoritmos informáticos que se han aplicado, mediante el lenguaje de programación, a las imágenes de los pacientes.Resultados: hemos desarrollado una herramienta informática capaz de realizar análisis morfológicos,representaciones de los tejidos, aislamiento de zonas y coloreado de áreas, de modo que el cirujano pueda valorar el comportamiento del hueso con respecto a la prótesis, determinandoposibles futuras complicaciones.Conclusiones: disponemos de una herramienta informática que permite leer imágenes obtenidas con TC, guardarlas en formatos estándar y trabajar sobre ellas en las zonas periprotésicas femoralesde artroplastias totales de cadera.

• English

  lntroduction: the medica] images, independently of their format, are habitually in range of grays, and like hard tissues in these images, especially if they are of bony nature, they have similardensities, the possibility of distinguishing them becomes really difficult. To differentiate tissues between similar values in an irnage, is essential to make monitoring of the stem in total hip artroplasty,where the expert needs verify if the tissue formed around implants has the same solidity that the cortical bone of the patient. We have the objective reading ali pixels present in tissuesand colored the zones of interest, with the purpose to obtaining ali the morfologic, morfometric and densitornetric data.Material and Method: we have used tomography images in coronal reconstruction coming from clinical files of total hip artroplasty, a specific programming language that optimize the treatmentof the images, and a computer. Also, we have used computer science algorithms that have been applied by means of the prograrnming language, to the images of the patients.Results: we have developed a computer science tool able to make morphologic analysis, representations of tissues, isolation of zones and colored of interest areas, so that the surgeon can valuethe behavior of the bone with respect to the prosthesis, determining possible future complications.Conclusions: we have a computer science tool that allows read images obtained with TC, keep them in standard formats and work over them in femoral periprosthetic zone of total hip arthroplasty.