Bilbao, España
El trabajo presentado en este artículo se enmarca en un proyecto que se centra en el campo de la energía y la sostenibilidad y está alineado con los objetivos de desarrollo sostenible, concretamente el siete, energía asequible y no contaminante, y el once, ciudades y comunidades sostenibles. Partiendo de los datos de generación y consumo energético de dos instalaciones residenciales, una en la Universidad de Comillas en Madrid y otra en la Universidad de Deusto en Bilbao, se ha modelado la generación de energía solar y se ha realizado el diseño y desarrollo de una aplicación web para analizar el consumo energético y visualizar diferentes resúmenes de los datos facilitando así el análisis e interpretación de los mismos.
Para lograr este objetivo, ha sido necesario realizar una recogida, transformación y limpieza exhaustiva de los datos de los inversores de la instalación solar, así como, almacenarlos para posteriormente poder representarlos. La aplicación integra además información del precio de la energía y la situación meteorológica, y ofrece una presentación visual clara y accesible de los datos, permitiendo a los usuarios comprender de manera rápida y sencilla los patrones y tendencias relacionadas con el consumo energético que les sirva de ayuda para la toma de decisiones que optimicen el consumo energético.
The project focuses on the field of energy and sustainability within the framework of the sustainable development goals, specifically number seven, affordable and clean energy, and number eleven, sustainable cities and communities. Based on the energy generation and consumption data of two residential facilities, one at the Comillas University in Madrid and the other at the Deusto University in Bilbao, solar energy generation has been modeled. And the design and development of a web application to analyze energy consumption and view different summaries of the data, thus facilitating their analysis and interpretation has been programmed.
To achieve this objective, it has been necessary to carry out an exhaustive collection, transformation and cleaning of the data of the solar installation inverters, as well as to store them to be able to represent them later. The application allows a clear and accessible visual presentation of the data through different graphs, allowing users to quickly and easily understand the patterns and trends related to energy consumption that help them make decisions that optimize the energy consumption.
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