Procesador de datos para estimar la composición del crudo en la dosificación de materias primas para la elaboración de cemento

• Nidia Pompilla Cáceres ^[1] ; Paul Tanco Fernández ^[1] ; Fredi Angulo Salas ^[1] ; Victor Gonza Coaguila ; David Neyra Gutiérrez
  1. [1] Universidad Nacional de San Agustín

     Universidad Nacional de San Agustín

     Arequipa, Perú

     
• Localización: Industrial Data, ISSN 1560-9146, ISSN-e 1810-9993, Vol. 25, Nº. 1, 2022, págs. 7-35
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Data processor to estimate raw meal dosing for cement manufacture
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    En la industria cementera, la dosificación de materias primas constituye una etapa importante en la que se obtienen mezclas denominadas crudos de cemento, del contenido de estas mezclas dependerá la composición química y mineralógica del clínker y del tipo de cemento a producir. Para determinar las proporciones adecuadas, se suelen usar métodos de cálculo que consisten en módulos empíricos; en la práctica, el empleo de estos métodos se dificulta por su complejidad y la escasa aplicación de programas convencionales. En la presente investigación aplicada se desarrolló un procesador de datos para estimar la composición química del crudo. La metodología consistió en el desarrollo de ecuaciones, el diseño del programa y su validación, se verificó su funcionalidad, efectividad e interacción con el usuario con los resultados obtenidos. De ese modo, se obtuvo un procesador que maneja adecuadamente la información relacionada con las materias primas y el tipo de cemento, y que obtiene resultados muy aceptables.

  • English

    In the cement industry, the dosing of raw materials is an important stage in which mixtures called cement raw materials are obtained. The chemical and mineralogical composition of the clinker and the type of cement to be produced will depend on the content of these raw mixtures. Empirical calculation methods are usually used to determine the appropriate raw meal proportions; in practice, application of such methods is difficult due to their complexity and the limited use of conventional programs. In this applied research, a data processor was designed to estimate the chemical composition of raw meal. The methodology involved the development of equations, the design of the program and its validation. Its functionality, effectiveness and interaction with the user were verified based on the results, obtaining a processor that adequately manage data related to raw materials and cement type, and obtains very acceptable results.