Lean Six Sigma y mejora de la productividad en el servicio de reparación de equipos de minería en una empresa metalmecánica

• Christian Abdul Ingar Medina ^[1]
  1. [1] Recolsa
• Localización: Industrial Data, ISSN 1560-9146, ISSN-e 1810-9993, Vol. 26, Nº. 2, 2023 (Ejemplar dedicado a: Advance Publication), págs. 239-265
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Lean Six Sigma and productivity improvement in a metalworking company’s mining equipment repair service
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• Resumen
  • español

    El artículo aborda el estudio de una propuesta de mejora de la productividad de una empresa metalmecánica mediante la implementación de la metodología Lean Six Sigma (LSS). El objetivo es reducir los defectos de reparación de los componentes de maquinaria pesada para la actividad minera. El estudio describe el proceso de simulación a partir de los datos originales con la finalidad de plantear un límite de nivel de defectos, metas de eficacia y eficiencia para lograr un mejor nivel de productividad. Se aplicaron las etapas del sistema DMAIC para definir el problema de productividad en la reparación de los componentes pertenecientes a la categoría V. A partir de los datos originales, se obtuvo un Cp de 0.91 y un Cpk de −0.64. En la simulación se utilizaron las herramientas Kanban y Heinjunka, lo que dio como resultado un Cp de 1.09 y un Cpk de 0.95. El estudio concluye que la metodología LSS es viable y beneficiosa para las empresas metalmecánicas.

  • English

    The article discusses a proposal to improve the productivity of a metalworking company by implementing Lean Six Sigma (LSS). The company aims to reduce defects in the repair of heavy machinery components for mining activities. The study describes the simulation process of the original data to propose a limit for the defect level, effectiveness, and efficiency goals to achieve better productivity levels. The DMAIC system stages were used to define the productivity problem in repairing category V components. The original data revealed a Cp of 0.91 and a Cpk of −0.64. The simulation utilized KANBAN and HEINJUNKA tools, resulting in a Cp of 1.09 and a Cpk of 0.95. The study concludes that the LSS methodology is feasible and beneficial for metalworking companies.