[1]
;
Camacho-Medina, Byron Manuel
[1]
;
Quinga-Villa, Carlos Alfredo
[2]
;
Fonseca-Lombeida, Alex Fabián
[1]
;
López-Freire, Steve Alexander
[1]
El estudio aborda la transformación educativa impulsada por la inteligencia artificial (IA) y los desafíos asociados a su implementación en el contexto académico. El objetivo principal es analizar los beneficios, riesgos y consideraciones éticas en la adopción de IA en la educación, mediante una revisión bibliográfica exhaustiva de estudios recientes y reportes de organismos internacionales. La metodología empleada fue de tipo exploratoria, basada en una revisión de literatura en bases de datos académicas y fuentes relevantes sobre IA y educación. Los resultados destacan que la IA permite personalizar el aprendizaje, automatizar tareas administrativas y optimizar la retroalimentación en tiempo real; sin embargo, plantea también problemas éticos en términos de privacidad de datos y sesgo algorítmico, así como desigualdades derivadas de la brecha digital. La discusión sugiere que, si bien la IA ofrece oportunidades para mejorar la calidad educativa, su integración debe gestionarse cuidadosamente para evitar desigualdades y proteger la autonomía estudiantil. Como conclusión, el estudio subraya la importancia de políticas inclusivas, inversión en infraestructura y capacitación docente para asegurar que la IA actúe como un complemento educativo, promoviendo una educación ética y accesible para todos.
The study addresses the educational transformation driven by artificial intelligence (AI) and the challenges associated with its implementation in the academic context. The main objective is to analyze the benefits, risks and ethical considerations in the adoption of AI in education, through a comprehensive literature review of recent studies and reports from international organizations. The methodology employed was exploratory, based on a literature review in academic databases and relevant sources on AI and education. The results highlight that AI makes it possible to personalize learning, automate administrative tasks and optimize real-time feedback; however, it also raises ethical issues in terms of data privacy and algorithmic bias, as well as inequalities arising from the digital divide. The discussion suggests that while AI offers opportunities to improve educational quality, its integration must be carefully managed to avoid inequalities and protect student autonomy. In conclusion, the study highlights the importance of inclusive policies, investment in infrastructure and teacher training to ensure that AI acts as an educational complement, promoting ethical and accessible education for all.
© 2001-2026 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados