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Bancovich Erquínigo, Andrei
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Candia Chávez, Taddy
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Huayanay Palma, Lisseth
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Raez Guevara, Luis
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Perú
En Perú, la industria textil es considerada muy relevante pues su participación en el PBI nacional es alta. Las 398 mil personas que trabajan en este sector son susceptibles de sufrir trastornos musculoesqueléticos (TME), ya que al manejar maquinarias y materiales se ejecutan prolongados movimientos de repetición que ocasionan tensión en el cuerpo. La presente investigación tiene como objetivo reducir el nivel de riesgo de TME en una pyme de confección textil, por ello, se desarrolló un método ergonómico basado en la integración de los métodos REBA (valoración rápida del cuerpo completo) y RULA (valoración rápida de los miembros superiores), que además propone medidas preventivas y correctivas. Se realizó una primera evaluación, basada en las posturas observadas de los operarios, con la finalidad de conocer los niveles de riesgo; posteriormente, se repitió la evaluación tras la implementación del método para estimar su eficacia. Como resultado, se obtuvo una mejora del 44.97%, es decir, se logró reducir el nivel de riesgo al que están expuestos los trabajadores y se demostró que el método es útil en la pyme de confecciones.
In Peru, the textile industry represents a very important sector due to its significant contribution to the national GDP. All 398 thousand workers in this sector are prone to suffer from musculoskeletal disorders (MSDs), since the operation of machinery and handling of materials involves prolonged repetitive movements, causing strain on the body. This research aims to reduce the risk level of MSDs in a garment manufacturing SME. Therefore, an ergonomic method was developed based on REBA and RULA integration, which also proposes preventive and corrective measures. A initial evaluation was performed based on the observed postures of the operators to identify the risk levels; subsequently, the evaluation was repeated upon the implementation of the method in order to estimate its effectiveness. As a result, there was an improvement of 44.97%, that is, the level of risk to which the workers are exposed was reduced, demonstrating that the method is useful for garment manufacturing SMEs.
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