La prevalencia de depresión en el personal de salud puede variar según diferentes factores, sin embargo, durante los últimos 2 años, los trabajadores de salud han experimentado una sobrecarga laboral, lo que podría aumentar su prevalencia. Esta investigación tiene como objetivo establecer la prevalencia y nivel de depresión en el personal de salud posterior a la pandemia de COVID. Se realizó en una unidad de atención primaria en León, Gto, en el año 2023, se incluyeron a médicos y enfermeras que prestaron servicio durante la pandemia COVID mediante un muestreo aleatorio simple, excluyendo al personal con diagnóstico previo de alguna enfermada psiquiátrica, previo a la pandemia. Se utilizó el cuestionario de Beck, con una sensibilidad del 94,1%, una especificidad del 41% y un alfa de cronbach de 0.87 para valorar el grado de depresión. Los datos recopilados fueron analizados, utilizando el programa SPSS 21 El estudio incluyó a 77 participantes, el 58% de los encuestados tenía antecedente de infección por COVID, solo el 4% presentó síntomas significativos de depresión, manifestados principalmente por cambios en los hábitos de sueño, irritabilidad, pérdida de energía y desvalorización. Sin encontrar una relación estadísticamente relevante entre la depresión y el antecedente de infección por COVID. Es necesario realizar estudios complementarios de causalidad para determinar los factores determinantes para presentar síntomas de depresión en el personal de salud que participo en la pandemia covid.
The prevalence of depression in health personnel can vary according to different factors, however, during the last 2 years, health workers have experienced work overload, which could increase its prevalence. This research aims to establish the prevalence and level of depression in health personnel following the COVID pandemic. It was conducted in a primary care unit in León, Gto, in the year 2023, including physicians and nurses who provided services during the COVID pandemic by means of simple random sampling, excluding personnel with a previous diagnosis of psychiatric illness, prior to the pandemic. The Beck questionnaire was used, with a sensitivity of 94.1%, a specificity of 41% and a cronbach's alpha of 0.87 to assess the degree of depression. The data collected were analyzed using the SPSS 21 program. The study included 77 participants, 58% of the respondents had a history of COVID infection, only 4% presented significant symptoms of depression, manifested mainly by changes in sleep habits, irritability, loss of energy and devaluation. No statistically relevant relationship was found between depression and a history of COVID infection. It is necessary to carry out complementary causality studies to determine the determinant factors for presenting symptoms of depression in health personnel who participated in the covid pandemic.
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