El Uso de la Inteligencia Artificial en un Invernadero

• Autores: Ingrid Angélica García Torres, Rosa Elizabeth Castillo León, William Ricardo Navas Espín, Jairo Geovanny Veintimilla Andrade
• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 8, Nº. 4, 2024, págs. 910-930
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The Use of Artificial Intelligence in a Greenhouse
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• Resumen
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    En la presente investigación aborda el "Uso de Inteligencia Artificial en un Invernadero". Este estudio plantea diversos desafíos en el ámbito agrícola, como la pérdida de rendimiento de los cultivos, la degradación del suelo y la ineficiencia en el uso del agua, que afectan a diversas regiones del mundo. Para abordar estos problemas, se propone investigar métodos de automatización basados en Inteligencia Artificial para mejorar la eficiencia en invernaderos, optimizando las condiciones de crecimiento de las plantas y maximizando la productividad agrícola. El objetivo es analizar el estado del arte de la automatización en invernaderos, comparar las necesidades y desafíos en la implementación de sistemas automatizados, desarrollar algoritmos basados en inteligencia artificial para la automatización de invernaderos y analizar los resultados obtenidos. La investigación destaca la contribución significativa del Internet de las Cosas (IoT) en la optimización de procesos agrícolas, especialmente en el contexto de la Agricultura 4.0. Se explora el desarrollo de un sistema de monitoreo remoto basado en IoT para incrementar la productividad agrícola, integrando diversas tecnologías como máquinas inteligentes, sensores, análisis de big data, e inteligencia artificial.

  • English

    This research addresses the "Use of Artificial Intelligence in a Greenhouse". This study raises various challenges in the agricultural field, such as loss of crop yield, soil degradation and inefficiency in water use, which affect various regions of the world. To address these problems, it is proposed to investigate automation methods based on Artificial Intelligence to improve efficiency in greenhouses, optimizing plant growth conditions and maximizing agricultural productivity. The objective is to analyze the state of the art of greenhouse automation, compare the needs and challenges in the implementation of automated systems, develop algorithms based on artificial intelligence for greenhouse automation and analyze the results obtained. The research highlights the significant contribution of the Internet of Things (IoT) in the optimization of agricultural processes, especially in the context of Agriculture 4.0. The development of a remote monitoring system based on IoT is explored to increase agricultural productivity, integrating various technologies such as smart machines, sensors, big data analysis, and artificial intelligence.