La Ética de Usar Inteligencia Artificial en la Evaluación Psicológica y Diagnóstico de Pacientes en Durango, México

• Autores: Lluvia Alejandra López Zúñiga, Marco Antonio Rodríguez Zúñiga
• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 8, Nº. 4, 2024, págs. 423-446
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The Ethics of Using Artificial Intelligence in the Psychological Evaluation and Diagnosis of Patients in Durango, Mexico
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    El uso de inteligencia artificial (IA) en la evaluación psicológica y el diagnóstico de pacientes presenta un campo emergente con significativas implicaciones éticas, particularmente en el contexto de Durango, México. Este artículo explora los beneficios potenciales de la IA, como la mejora en la precisión diagnóstica y la expansión del acceso a servicios de salud mental en áreas rurales y con escasos recursos. Sin embargo, también se abordan los desafíos éticos críticos, incluyendo la privacidad y seguridad de los datos, la deshumanización de la atención, la responsabilidad en caso de errores diagnósticos, y la posibilidad de sesgos en los algoritmos. Se destaca la importancia de un marco regulatorio robusto y culturalmente adaptado que guíe la implementación ética de la IA en el ámbito de la salud mental. Además, se subraya la necesidad de la participación comunitaria, la capacitación adecuada de los profesionales de salud y la consideración de las particularidades socioeconómicas y culturales de Durango. Este enfoque holístico es esencial para maximizar los beneficios de la IA mientras se minimizan sus riesgos, asegurando que la atención psicológica sea accesible, justa y humana.

  • English

    The use of artificial intelligence (AI) in the psychological evaluation and diagnosis of patients presents an emerging field with significant ethical implications, particularly in the context of Durango, Mexico. This article explores the potential benefits of AI, such as improving diagnostic accuracy and expanding access to mental health services in rural and under-resourced areas. However, critical ethical challenges are also addressed, including data privacy and security, dehumanization of care, liability for diagnostic errors, and the potential for bias in algorithms. The importance of a robust and culturally adapted regulatory framework that guides the ethical implementation of AI in the field of mental health is highlighted. In addition, the need for community participation, adequate training of health professionals and consideration of the socioeconomic and cultural particularities of Durango is highlighted. This holistic approach is essential to maximize the benefits of AI while minimizing its risks, ensuring that psychological care is accessible, fair and humane.