Comparación de la curva Repetición, Magnitud y Persistencia de una estación hidrometeorológica con la base de datos climáticos globales de WorldClim

• Tirado Picado, Victor Rogelio ^[1]
  1. [1] Universidad Americana, UAM
• Localización: Revista Ingeniería y Arquitectura_ iyA, ISSN-e 2959-9679, ISSN 2959-9962, Vol. 2, Nº. 2, 2023 (Ejemplar dedicado a: Vol., 2, issue 2. Year (2023)), págs. 39-54
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Comparison of the Repetition, Magnitude, and Persistence curve of a hydrometeorological station with the global climatic database from WorldClim
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• Resumen
  • español

    El propósito de este artículo, es desarrollar una metodología que lleve a una comparación para la generación de las curvas Repetición, Magnitud y Persistencia, partiendo de la expresión de Gumbel. Se recuperaron base de datos de precipitación de la Estación Aeropuerto de Managua, Nicaragua, y los datos globales de WorldClim. Posteriormente se puso en práctica la metodología con el modelo de regresión potencial, finalmente se valoró la importancia de las curvas Repetición, Magnitud y Persistencia. Se manifestó que la continuidad de los resultados para ambas bases de datos está bien definida a partir de la persistencia de 2, 5, 10, 25, 50, 100 y 500 años, con una repetición de 5 a 60 minutos con un intervalo de 5, la forma de las gráficas es una parábola de regresión potencial. Esto indicó que la base de datos generada a partir de los datos globales de WorlClim se pueden utilizar en un estudio hidráulico cuando se carezca de datos de precipitación. La importancia de generar las curvas de Repetición, Magnitud y Persistencia (RPM), es que se pueden utilizar en hidrología para caracterizar la Magnitud de la lluvia en función de la Repetición y Persistencia. Quedando señalada que estas curvas son muy sustanciales en la planeación de los recursos hídricos, así como para la aplicación de la hidrotecnia vial.

  • English

    The purpose of this article is to develop a methodology that leads to a comparison for the generation of Repetition, Magnitude, and Persistence curves, starting from the Gumbel expression. Precipitation data from the Managua Airport Station, Nicaragua, and global data from WorldClim were retrieved. Subsequently, the methodology was implemented with the potential regression model, and finally, the importance of Repetition, Magnitude, and Persistence curves was assessed. It was noted that the continuity of results for both databases is well-defined from the persistence of 2, 5, 10, 25, 50, 100, and 500 years, with a repetition from 5 to 60 minutes at intervals of 5 minutes, the shape of the graphs is a potential regression parabola. This indicates that the database generated from WorldClim global data can be used in hydraulic studies when precipitation data is lacking. The importance of generating Repetition, Magnitude, and Persistence (RPM) curves lies in their utility in hydrology to characterize rainfall Magnitude based on Repetition and Persistence. It is emphasized that these curves are crucial in water resources planning and for the application of road hydrotechnics.