Este artículo presenta un estudio de caso cualitativo basado en la sistematización de la experiencia personal del autor durante nov-2022 y feb. 2024 de interacción cotidiana con diversas herramientas de inteligencia artificial (IA) en el contexto educativo. Mediante un proceso reflexivo y el análisis de bitácoras detalladas, se examinan en profundidad las motivaciones, expectativas, aprendizajes, optimización de procesos, dilemas éticos y proyecciones de uso futuro surgidos en torno a estas tecnologías emergentes. Entre los principales hallazgos que surgen de este estudio de caso se destaca el gran potencial de la inteligencia artificial como una herramienta para desarrollar diversas capacidades humanas, facilitando la optimización y automatización de múltiples tareas cotidianas. Asimismo, la experiencia también evidenció la necesidad de desarrollar el pensamiento crítico, la curiosidad y la creatividad en los contextos académicos, de modo que puedan identificar posibles sesgos en los modelos de IA. Con base a los aprendizajes generados, se resalta la importancia de establecer regulaciones claras y un marco ético robusto para promover un desarrollo responsable de estas tecnologías emergentes. Los resultados invitan a una implementación responsable, que maximice los beneficios de la IA al tiempo que mitigue riesgos éticos.
Introduction: This article presents an autobiographical case study that systematizes the personal experience of the author while interacting daily with various artificial intelligence (AI) tools in an educational context between November 2022 and February 2024. Method: Through an in-depth autoethnographic analysis of detailed logs, it examines the motivations, learnings, benefits, ethical dilemmas, and projections that have emerged around the use of these emerging technologies. Results: As key findings, it highlights the great potential of AI to develop skills and optimize tasks, but also the need to foster critical thinking in the face of possible biases. At the same time, it reveals the importance of curiosity, creativity, and a robust ethical framework for responsible implementation. Among the identified dilemmas are equity in access, privacy challenges, and the risks of technological over-dependence. Conclusions: While the results are intrinsic, they invite us to maximize the educational benefits of AI by mitigating risks through clear regulations and ethical development of these technologies.
© 2001-2026 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados