Implementación del sistema ANOVA++: Efectos fijos

• Polo Estrella, Ana Luz ^[1] ; Pérez Salazar, Christian ^[1] ; Ruíz Ramírez, Juan ^[1]
  1. [1] Universidad Veracruzana

     Universidad Veracruzana

     México

     
• Localización: UVserva: revista electrónica de la Coordinación Universitaria de Observatorios de la Universidad Veracruzana, ISSN-e 2448-7430, Nº. 18, 2024 (Ejemplar dedicado a: octubre 2024-marzo 2025), págs. 321-335
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Implementation of the ANOVA++ system: Permanent effects
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    El presente artículo describe el proceso de desarrollo que se siguió para la implementación del sistema ANOVA++, el cual tiene como objetivo apoyar en el cálculo de diversos análisis estadísticos enfocado principalmente a estudiantes de licenciatura o posgrado, así como a investigadores en el área agrícola, ya que estos, en muchas ocasiones, no tienen la formación y/o capacitación suficiente en el manejo de paquetes estadísticos avanzados. La facilidad de uso de este sistema les permite enfocar sus esfuerzos en la realización de otras actividades más relevante en sus investigaciones o proyectos. El sistema ANOVA++ permite realizar el Análisis de Varianza para los diseños: Completamente al Azar (DCA) con igual y diferente número de repeticiones; Bloques al Azar (DBA) con datos completos o con un dato faltante; Cuadro Latino (DCL) con datos completos o con un dato faltante; Bifactorial en un DCA; Bifactorial en un DBA; y Parcelas Divididas en DBA. Adicionalmente, compara el valor de F contra los valores de F de tablas para conocer el nivel de significancia. Dependiendo de los valores obtenidos, también realiza la prueba de Tukey. Finalmente, permite realizar los Contrastes Ortogonales entre los diferentes tratamientos. La versión actual (versión 2) ha sido probada por docentes y estudiantes de la Universidad Veracruzana y los resultados han sido comparados con otros softwares estadísticos como son Statistica, Stata, NCSS, entre otros. Se concluye que el sistema ANOVA++ podría ser utilizado por todas aquellas personas que dentro de sus proyectos o investigaciones tengan la necesidad de realizar de forma rápida y sencilla el cálculo de Análisis de Varianza, gracias a la facilidad de uso y el correcto cálculo de los diferentes diseños experimentales, aunado a que no tiene ningún costo.

  • English

    This article describes the development process followed for the implementation of the ANOVA++ system, which aims to support the calculation of various statistical analyses focused mainly on undergraduate or graduate students, as well as researchers in the agricultural area, since these, in many cases, do not have sufficient training in the use of advanced statistical systems. The ease of use of this system allows them to focus their efforts on other activities more relevant to their investigations or projects. The ANOVA++ system allows performing the Analysis of Variance for the following designs: Randomized Completely design (DCA) with equal and different number of replications; Balanced designs and balanced complete-block designs (DBA) with complete data or with one missing data; Latin square (DCL) with complete data or with one missing data; Bifactorial DCA; Bifactorial DBA; and Split Plots DBA. Additionally, it compares the F value against the F values from tables to know the significance level. Depending on the values obtained, it also performs the Tukey test. Finally, it allows to perform the Orthogonal Contrasts between the different treatments. The current version (version 2) has been tested by teachers and students of the Universidad Veracruzana and the results have been compared with other statistical software such as Statistica, Stata, NCSS, among others. It is concluded that the ANOVA++ system could be used by all those people who within their projects or research have the need to perform quickly and easily the calculation of Analysis of Variance, thanks to the ease of use and the correct calculation of the different experimental designs, in addition to the fact that it has no cost.