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Matuz Cruz, Manuel de Jesús
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Arana Llanes, Julia Yazmín
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Guzmán Albores, Jorge Martín
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Peralta González , María Soledad
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González Cárdenas, Noé
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México
México
La automatización del reconocimiento y clasificación de las células sanguíneas facilita a los médicos el diagnóstico de diversas enfermedades de la sangre al analizar sus características. Diversas investigaciones han desarrollado diversos algoritmos que emplean métodos de aprendizaje profundo, específicamente Redes Neuronales, para clasificar los diversos tipos de glóbulos sanguíneos. Es por ello, que este trabajo de investigación, se presenta una revisión sistemática sobre el tema de Uso de Redes Neuronales en el Análisis de Frotis de Células Sanguíneas Periféricas.
Automating the recognition and classification of blood cells makes it easier for physicians to diagnose various blood diseases by analyzing their characteristics. Several researches have developed various algorithms that employ deep learning methods, specifically Neural Networks, to classify the various types of blood cells. Therefore, this research work presents a systematic review on the topic of the Use of Neural Networks in the Analysis of Peripheral Blood Cell Smears.
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